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文檔簡介
1、全斷面掘進機作為地鐵建設(shè)的“主力軍”,在城市化建設(shè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。全斷面掘進機是集機、電、液為一體的大型復(fù)雜設(shè)備,僅依靠專家經(jīng)驗排查故障十分困難,故障停機將會產(chǎn)生巨大的損失,因此及時排查故障、減少維修停機時間,將會產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟效益。為了降低全斷面掘進機故障發(fā)生率、提高設(shè)備使用率,從而提高整個工程項目的總體效益,本課題展開對全斷面掘進機故障診斷與技術(shù)服務(wù)支持的研究,并進行了原型系統(tǒng)開發(fā)。
知識是建立專家系統(tǒng)的基礎(chǔ),知
2、識的完備性、可靠性直接影響系統(tǒng)的實用性和穩(wěn)定性,而且知識獲取是專家系統(tǒng)的“瓶頸”問題。論文采用基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行特征權(quán)值計算和規(guī)則提取。首先采用自組織特征映射模型進行數(shù)據(jù)離散化,然后依托遺傳算法完成知識的屬性約簡和啟發(fā)式值約簡,最終獲得特征權(quán)值和規(guī)則。其間還包括基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全斷面掘進機狀態(tài)特征參數(shù)預(yù)測模型。本文通過改進算法,預(yù)測更加可靠、特征權(quán)值更加合理、規(guī)則更加精簡。
全斷面掘進機故障診斷模型和技術(shù)服務(wù)
3、支持模型是本文的核心內(nèi)容,為了充分利用全斷面掘進機故障診斷經(jīng)驗和領(lǐng)域知識,故障診斷模型采用基于案例推理和規(guī)則推理集成的推理機制。案例推理采用歐式距離的相似度計算方法和多級匹配的推理機制,規(guī)則推理采用產(chǎn)生式規(guī)則表示知識和正向推理策略,最后案例推理和規(guī)則推理順序集成。技術(shù)服務(wù)支持模型首先應(yīng)用模糊層次分析法對全斷面掘進機故障任務(wù)進行排序,然后根據(jù)故障特性以及技術(shù)服務(wù)人員的情況,從單目標指派模型、多目標指派模型、并行任務(wù)指派模型和搶修任務(wù)指派模
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