B2C電子商務(wù)中物流配送系統(tǒng)的模型與算法研究.pdf

1、近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)通信和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，Internet全球迅速普及，電子商務(wù)正逐漸成為經(jīng)濟增長的亮點和未來商務(wù)發(fā)展的趨勢。物流配送作為電子商務(wù)運作實施的重要環(huán)節(jié)勢必伴隨電子商務(wù)的興起而迎來自身發(fā)展的新機遇和新挑戰(zhàn)。許多在傳統(tǒng)方式下建立的物流配送系統(tǒng)已經(jīng)不能適應(yīng)電子商務(wù)發(fā)展的實際需要，尤其是對B2C型的電子商務(wù)，一方面，企業(yè)服務(wù)的對象是眾多的個性化終端顧客，他們自身具有需求量小，品種多，位置較為分散等特點；另一方面，顧客對企業(yè)的配送服

2、務(wù)亦提出了定點定時定量等更高要求，這使得我們對B2C電子商務(wù)環(huán)境下物流配送系統(tǒng)的研究有著十分重要的意義。 本文從系統(tǒng)工程的角度對B2C電子商務(wù)中物流配送系統(tǒng)的配送中心優(yōu)化設(shè)計，配送路徑優(yōu)化決策，配送業(yè)務(wù)流程重新構(gòu)建等問題進行了研究，具體內(nèi)容包括以下五個部分： (1)查閱了國內(nèi)外大量的期刊、書籍、會議文集、研究報告等文獻，了解物流配送系統(tǒng)優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀。同時對相關(guān)問題如電子商務(wù)、模糊規(guī)劃的理論和技術(shù)進行了綜述，為本文下

3、面的研究奠定了理論基礎(chǔ)。 (2)針對B2C電子商務(wù)中顧客需求量小，品種多，位置分散等特點，提出用分級聚類法將顧客進行分類，從而計算每類顧客單位重量商品的配送運輸費用，建立了B2C電子商務(wù)中物流配送中心優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學模型。模型考慮了配送中心投資和流通加工的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，因而目標函數(shù)中具有非線性項，同時該問題具有NP-Hard性質(zhì)，難以用常規(guī)的方法求解。為此，設(shè)計了嵌入單純形法的遺傳算法對之進行求解。通過對仿真實例的計算，取得了較為

4、滿意的結(jié)果。 (3)提出了B2C電子商務(wù)中物流配送中心優(yōu)化設(shè)計的模糊規(guī)劃模型。模型中將顧客的需求量、供應(yīng)點的供應(yīng)量以及配送運輸費用系數(shù)均視為模糊參數(shù)。并分析了如何運用模糊規(guī)劃理論將模糊規(guī)劃模型進行清晰化處理的方法。由于清晰化后的模型與(2)中提出的模型有一定的差別，不能直接用(2)中設(shè)計的算法求解。因而，依據(jù)清晰模型的特點，重新設(shè)計了一種求解該問題的嵌入粒子群算法的遺傳算法。仿真結(jié)果表明了模型和算法的可行性和有效性。 (

5、4)將B2C電子商務(wù)中實際的物流配送網(wǎng)絡(luò)描述為由配送中心和顧客兩類節(jié)點構(gòu)成的不完全無向圖，并采用模糊數(shù)表示車輛行駛時間和顧客服務(wù)時間的不確定性，建立了物流配送路徑優(yōu)化的模糊規(guī)劃模型。模型的目標函數(shù)中將配送運輸費用和車輛的行駛時間聯(lián)系了起來，以更能反映在交通擁擠等情況下的整體配送效益。模型在經(jīng)過清晰化處理后采用了嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法求解，并與遺傳算法求解的結(jié)果進行了對比分析。 (5)構(gòu)建了電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送業(yè)務(wù)流