車牌識(shí)別論文

1、《數(shù)字圖像處理》《數(shù)字圖像處理》車牌識(shí)別（車牌定位）車牌識(shí)別（車牌定位）學(xué)院：院：班級(jí)：級(jí)：學(xué)號(hào)：號(hào)：姓名：名：3感器來提高圖像的質(zhì)量。雖然提高了識(shí)別率但是，這同時(shí)也造成了系統(tǒng)的投資成本過大，應(yīng)用領(lǐng)域變窄，不能普遍推廣應(yīng)用。車輛牌照定位與識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一該技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛。國(guó)外汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)研究工作已有一定進(jìn)展但并不盡合我國(guó)國(guó)情。我國(guó)汽車牌照的規(guī)范懸掛位置不唯一，并且由于環(huán)境、道路

2、或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重這種情況下國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家不允許上路而在我國(guó)仍可上路行駛等。由于我國(guó)汽車車牌識(shí)別的特殊性采用任何一種單一識(shí)別技術(shù)均難以奏效。目前正在研制的無源型汽車牌照智能識(shí)別系統(tǒng)綜合利用了車輛檢測(cè)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(ComputerVision)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等是一個(gè)比較有發(fā)展前途的車牌識(shí)別系統(tǒng)。2.車牌識(shí)別系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀車牌識(shí)別系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究國(guó)外起步地較早。早在2

3、0世紀(jì)80年代，便有一些零零散散的圖像處理方法用于車牌自動(dòng)識(shí)別的某些具體應(yīng)用。在這個(gè)階段，車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究還沒有形成完整的系統(tǒng)體系，一般采用簡(jiǎn)單的圖像處理方法來解決某些具體問題，并且最終結(jié)果通常需要人工干預(yù)。進(jìn)入20世紀(jì)90年代后，車牌自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)化研究開始起步。典型的如A.S.Johnson等提出車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)分圖像分割(ImageSegment)、特征提取(FeatureExtraction)和模板構(gòu)造(Templa

4、teFmation)、字符識(shí)別(acterRecognition)等三個(gè)部分，完成車牌的自動(dòng)識(shí)別。R.A.Lotufo使用視覺字符識(shí)別技術(shù)(OpticalacterRecognitionTechnology)分析所獲得的圖像，首先在二值化圖像中找到車牌，然后用邊界跟蹤技術(shù)提取字符特征，再利用統(tǒng)計(jì)最鄰近分類器(StatisticalNearestNeighbClassifyingSystem)與字符庫(kù)中的字符比較，得出一個(gè)或幾個(gè)車牌候選號(hào)

5、碼，再對(duì)這些號(hào)碼進(jìn)行核實(shí)檢查，確定是否為該車牌號(hào)碼，最終確定車牌號(hào)碼。這個(gè)時(shí)期的應(yīng)用在識(shí)別正確率方面有所突破，但還沒有考慮識(shí)別實(shí)時(shí)性的要求，識(shí)別速度有待進(jìn)一步提高。由于我國(guó)的車牌格式和國(guó)外有較大的差異，所以對(duì)于國(guó)外的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究技術(shù)，我們只能進(jìn)行參考，不能進(jìn)行直接應(yīng)用。雖然我國(guó)車牌的識(shí)別需要識(shí)別漢字，但是對(duì)于英文字母和數(shù)字的識(shí)別，我們可以借鑒國(guó)外的研究技術(shù)。從80年代中期開始，ARGUS英國(guó)Alphatech公司就開始了名為RAU

6、S的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研制。ARGUS的車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別時(shí)間約為100毫秒，通過ARGUS的車速可高達(dá)每小時(shí)100英里。還有HiTech公司的SeeCarsystem新加坡Optasia公司的VLPRS等。另外日本、加拿大、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家都有適用于本國(guó)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)在90年代也開始了自己的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究。目前比較成熟的產(chǎn)品有中科院自動(dòng)化研究所漢王公司的漢王眼，香港亞洲視覺科技有限公司的慧光車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)等等。另外西安交通大