基于先驗知識的車牌識別畢業(yè)論文外文翻譯_第1頁
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文檔簡介

1、北京理工大學(xué)2014屆本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）外文資料LicensePlateRecognitionBasedOnPriKnowledgeAbstractInthispaperanewalgithmbasedonimprovedBP(backpropagation)neuralwkfChinesevehiclelicenseplaterecognition(LPR)isdescribed.Theproposedapproachprovid

2、esasolutionfthevehiclelicenseplates(VLP)whichweredegradedseverely.Whatitremarkablydiffersfromthetraditionalmethodsistheapplicationofpriknowledgeoflicenseplatetotheprocedureoflocationsegmentationrecognition.Colcollocation

3、isusedtolocatethelicenseplateintheimage.DimensionsofeachacterareconstantwhichisusedtosegmenttheacterofVLPs.TheLayoutoftheChineseVLPisanimptantfeaturewhichisusedtoconstructaclassifierfrecognizing.Theexperimentalresultssho

4、wthattheimprovedalgithmiseffectiveundertheconditionthatthelicenseplatesweredegradedseverely.IndexTermsLicenseplaterecognitionpriknowledgevehiclelicenseplatesneuralwk.I.INTRODUCTIONVehicleLicensePlate(VLP)recognitionisave

5、ryinterestingbutdifficultproblem.Itisimptantinanumberofapplicationssuchasweightspeedlimitredtrafficinfringementroadsurveysparksecurity[1].VLPrecognitionsystemconsistsoftheplatelocationtheacterssegmentationtheactersrecogn

6、ition.Thesetasksbecomemesophisticatedwhendealingwithplateimagestakeninvariousinclinedanglesundervariouslightingweatherconditioncleanlinessoftheplate.Becausethisproblemisusuallyusedinrealtimesystemsitrequiresnotonlyaccura

7、cybutalsofastprocessing.MostexistingVLPrecognitionmethodsreducethecomplexityincreasetherecognitionratebyusingsomespecificfeaturesoflocalVLPsestablishingsomeconstrainsonthepositiondistancefromthecameratovehiclestheincline

8、dangles.Inadditionneuralwkwasusedtoincreasetherecognitionrate[6][7]butthetraditionalrecognitionmethodsseldomconsiderthepriknowledgeofthelocalVLPs.InthispaperweproposedanewimprovedlearningmethodofBPalgithmbasedonspecificf

9、eaturesofChineseVLPs.Theproposedalgithmovercomesthelowspeed北京理工大學(xué)2014屆本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）遼BA9083ChineseacteracterLetterLetternumberNumber(a)Typicallayout遼BB092警ChineseacteracterLetterLetternumberSpecialredacter(b)SpecialacterFig

10、.1ThelayoutoftheChineselicenseplateIII.THEPROPOSEDALGITHMThisalgithmconsistsoffourmodules:VLPlocationactersegmentationacterclassificationacterrecognition.ThemainstepsoftheflowtofLPRsystemareshowninFig.2.Firstlythelicense

11、plateislocatedinaninputimageactersaresegmented.TheneveryindividualacterimageenterstheclassifiertodecidewhichclassitbelongstofinallytheBPwkdecideswhichactertheacterimagerepresents.ImageacquisitionPlatelocationacterssegmen

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