基于智能代理的多屬性網(wǎng)上拍賣研究.pdf

1、針對當前對網(wǎng)上拍賣研究的不足和電子商務(wù)發(fā)展的需要，本文提出了一種新型的基于智能代理的多屬性網(wǎng)上拍賣?；谥悄艽淼亩鄬傩跃W(wǎng)上拍賣，是一種新型的基于電子市場的采購流程。采購商登錄軟件服務(wù)商的網(wǎng)站創(chuàng)建智能代理代替其進行拍賣，并且定義詢價請求，包括商品的品牌、規(guī)格型號、數(shù)量、交貨期等各種屬性的取值區(qū)間等信息；系統(tǒng)邀請供應(yīng)商進行投標，多家供應(yīng)商可以創(chuàng)建智能代理進行投標；買方代理根據(jù)供應(yīng)商的投標給予綜合評價，從而選出最具競爭力的供應(yīng)商作為自己的合

2、作伙伴。最后獲勝的競拍人按照他最后的報價提交產(chǎn)品。隨著電子商務(wù)的發(fā)展和對網(wǎng)上拍賣研究的進一步深入，多屬性網(wǎng)上拍賣必將得到更為廣泛的應(yīng)用。 針對當前對多屬性網(wǎng)上拍賣協(xié)議設(shè)計研究的不足和電子商務(wù)發(fā)展的需要，本文提出了一種新型的面向電子商務(wù)的多屬性拍賣協(xié)議。該協(xié)議通過對供應(yīng)商成本權(quán)重反饋，使系統(tǒng)可以對采購方作出修改詢價的建議，從而增加了多屬性拍賣系統(tǒng)的柔性，提高了達成交易的幾率。 在此基礎(chǔ)上，首先本文采用主客觀相結(jié)合的方法確定

3、多屬性拍賣中拍賣人的偏好，從而得出較為準確的拍賣商品屬性綜合權(quán)重。并且通過應(yīng)用模糊多屬性決策的方法分析了單一中標人情況下的多屬性網(wǎng)上拍賣的供應(yīng)商決定問題。同時根據(jù)拍賣人采購需求的可分割性，利用改進單親遺傳算法，對多中標人情況下的供應(yīng)商決定問題進行了研究。 其次，本文應(yīng)用人工免疫算法設(shè)計競拍Agent的自動投標策略。競拍Agent把拍賣人的RFQ作為抗原，投標策略作為抗體，依據(jù)綜合滿意度來評價抗體，通過最大化抗體與抗原的親和力以及

4、自身對抗體的綜合滿意度，提交有競爭力的投標。 再次，本文應(yīng)用粗糙集理論對供應(yīng)商投標進行分析，通過確定修正系數(shù)，對拍賣物品的屬性權(quán)重進行調(diào)整；并根據(jù)滿意度調(diào)整供應(yīng)商反饋的成本權(quán)重，結(jié)合拍賣剩余時間確定RFQ修改建議。 最后，在上述工作的基礎(chǔ)上，本論文對基于智能代理的多屬性網(wǎng)上拍賣系統(tǒng)實現(xiàn)進行研究，設(shè)計了一種基于Agent的面向電子商務(wù)多屬性拍賣系統(tǒng)，并且通過實例分析該系統(tǒng)。本論文的研究接觸國際最新研究前沿，具有十分重要的理