多屬性在線反向拍賣中的買方策略研究.pdf

1、隨著Internet和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的熱潮的出現(xiàn)，網(wǎng)上拍賣也顯示出勃勃生機(jī)。但是，現(xiàn)有的網(wǎng)上拍賣策略的設(shè)計，大部分都是只考慮價格單一屬性進(jìn)行研究，并沒有考慮其他一些非價格因素的影響，如像交貨期、信用等級、交貨方式等對拍賣結(jié)果的影響。這已嚴(yán)重制約了拍賣在電子商務(wù)中的進(jìn)一步應(yīng)用。多屬性反向拍賣由于能夠分別提高買賣雙方的收益而引起了眾多學(xué)者的關(guān)注，本文則基于網(wǎng)絡(luò)的異步性、空間性等特征，設(shè)計一種多屬性約束下的在線反向拍賣機(jī)制，從買方視角進(jìn)行效用函數(shù)

2、和獲勝者規(guī)則的設(shè)計，探討多屬性對買方拍賣策略的影響，為企業(yè)網(wǎng)上采購提供理論基礎(chǔ)。
　　首先，構(gòu)建了多屬性在線反向拍賣模型，探討了買方的多屬性效用函數(shù)的設(shè)計。不同于以往研究中假定買方的效用函數(shù)是共有信息的情形，本文則基于買方效用函數(shù)是私有信息的假設(shè)，設(shè)計帶有Lα參數(shù)的效用函數(shù)。針對買方這種信息隱藏策略，設(shè)計了兩種迭代算法來幫助賣方發(fā)掘買方的私有信息，即根據(jù)已有的信息及買方過去的選擇來估計其偏好的效用函數(shù)形式，從而更好地進(jìn)行投標(biāo)，提高

3、了拍賣效率。同時，所設(shè)計的迭代算法也能夠幫助買方挖掘賣方的成本私有信息，提高拍賣收益。
　　其次，基于多屬性在線反向拍賣模型，討論了買方如何確定獲勝者的策略問題。多屬性在線反向拍賣方式下，買方采用有效時段內(nèi)連續(xù)拍賣，而賣方則是在拍賣有效期內(nèi)序貫到達(dá)并進(jìn)行投標(biāo)。不同于傳統(tǒng)反向拍賣，這里的買方不得不在當(dāng)期決策是否接收投標(biāo)，以及購買商品的數(shù)量。本文則采用占線理論與競爭分析方法，設(shè)計了威脅策略和在線單一比值策略幫助買方來確定最終的獲勝者。

4、算例分析表明威脅策略比在線單一比值策略具有較好地競爭性能比，能夠幫助買方在多屬性投標(biāo)序列未知的情形下，獲得較高的收益。
　　最后，擴(kuò)展了多屬性在線反向拍賣模型中買方的風(fēng)險類型，不再假定買方是風(fēng)險中立的，而是考慮風(fēng)險偏好型買方的情形，構(gòu)建了帶有風(fēng)險忍耐度的風(fēng)險補(bǔ)償分析框架。在此框架下，為買方設(shè)計了風(fēng)險忍耐策略來確定最終的獲勝者，即買方根據(jù)自己的風(fēng)險忍耐度和多屬性報價序列的預(yù)期，進(jìn)行獲勝者的拍賣價格和拍賣數(shù)量的確定。算例分析表明，隨著