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文檔簡介
1、車輛調(diào)度問題是管理科學(xué)的一個重要研究課題,在物流配送中有著廣泛的應(yīng)用背景,對于企業(yè)降低成本、提高效率起到重要的作用。帶時間窗的車輛調(diào)度問題(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)正是基于這樣的實際背景提出的組合優(yōu)化問題,屬于NP(Nondeterministic Polynomial)難題。VRPTW尋求在滿足顧客的時間窗和車輛的容量約束的條件下,使總的代價最小的一組車輛路線。<
2、br> 本文以VRPTW為研究對象,著重于禁忌搜索算法研究。禁忌搜索算法是對局部鄰域算法擴(kuò)展后的一種全局尋優(yōu)算法。針對初始解的優(yōu)劣對禁忌搜索算法的結(jié)果影響較大的特點,設(shè)計了新的初始解的產(chǎn)生方法。一是對標(biāo)準(zhǔn)禁忌搜索算法進(jìn)行改進(jìn),產(chǎn)生了多個初始解,使鄰域的搜索范圍更廣;二是將聚類算法引入到VRP問題中,把聚類結(jié)果作為禁忌搜索算法的初始解,再利用禁忌搜索算法迭代生成最優(yōu)解,此方法適于求解客戶點分布較為集中的大規(guī)模VRP問題。
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