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文檔簡介
1、本論文通過對物流配送中心運輸車輛調(diào)度問題的研究,提出了基于模擬退火算法的混合Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(SA—HNN),并用此混合算法求解帶寬時間窗有容量約束配送車輛調(diào)度問題。模擬退火算法及Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在著收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等一些缺陷,使得系統(tǒng)解決車輛調(diào)度優(yōu)化問題不令人滿意。本文提出了混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(SA-HNN),此算法通過結(jié)合Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬退火算法各自的優(yōu)點來克服彼此的不足,將模擬退火中
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