系統(tǒng)工程與運(yùn)籌學(xué)課程設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)說明書

1、<p>　　學(xué) 號(hào) </p><p>　　系統(tǒng)工程與運(yùn)籌學(xué)課程設(shè)計(jì)</p><p><b>　　設(shè)計(jì)說明書</b></p><p>　　起止日期： 2013年 6月 6日 至 2013 年 6月 8日</p><p><b>　　經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院</

2、b></p><p>　　2013年6月27日</p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　課程設(shè)計(jì)題目（一）：配送問題研究1</p><p><b>　?、?問題的提出1</b></p><p><b>　?、?問題分析1</b

3、></p><p>　?、?基本假設(shè)與符號(hào)說明1</p><p>　　3.1 基本假設(shè)1</p><p>　　3.2 符號(hào)說明2</p><p>　　⒋ 模型的建立及求解結(jié)果2</p><p>　　4.1模型的建立2</p><p>　　4.2模型求解的結(jié)果2</p>

4、;<p><b>　?、?結(jié)果分析2</b></p><p><b>　?、?模型評(píng)價(jià)3</b></p><p>　　課程設(shè)計(jì)題目（二）：生產(chǎn)調(diào)用問題4</p><p><b>　　1.問題的提出4</b></p><p><b>　　2．問題分

5、析5</b></p><p>　?、?基本假設(shè)與符號(hào)說明6</p><p>　　3.1 基本假設(shè)6</p><p>　　3.2 符號(hào)說明6</p><p>　?、?模型的建立及求解結(jié)果。6</p><p>　　4.1模型的建立6</p><p>　　4.2模型求解的結(jié)果

6、8</p><p><b>　?、?結(jié)果分析16</b></p><p><b>　?、?模型評(píng)價(jià)16</b></p><p>　　課程設(shè)計(jì)題目（三）：大學(xué)生綜合學(xué)習(xí)能力系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)17</p><p>　　1、問題的提出17</p><p>　　2、問題的分析、劃分

7、層次17</p><p><b>　　3、系統(tǒng)評(píng)價(jià)18</b></p><p>　　3.1評(píng)價(jià)方法的選擇18</p><p>　　3.2評(píng)價(jià)步驟及結(jié)果18</p><p><b>　　4、系統(tǒng)決策22</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)23&l

8、t;/b></p><p><b>　　Ⅱ工作報(bào)告24</b></p><p>　　1、課程設(shè)計(jì)小組成員構(gòu)成及分工：24</p><p><b>　　2、心得體會(huì)24</b></p><p><b>　　附件24</b></p><p>　

9、　附件一：配送問題研究24</p><p>　　附件二：生產(chǎn)調(diào)運(yùn)問題研究的lingo程序的運(yùn)行結(jié)果27</p><p>　　課程設(shè)計(jì)題目（一）：配送問題研究</p><p><b>　?、?問題的提出</b></p><p>　　某療養(yǎng)院營養(yǎng)師要為某類病人擬定本周菜單，可供選擇的蔬菜及其費(fèi)用和所含營養(yǎng)成分的數(shù)量，以及

10、這類病人每周所需各種養(yǎng)分的最低數(shù)量如表5.1所示。</p><p>　　表5.1 每份蔬菜提供的營養(yǎng)成分</p><p>　　另外為了口味的需求，規(guī)定一周內(nèi)所用卷心菜不多于2份，其它蔬菜不多于4份，若病人每周需14份蔬菜，問選用每種蔬菜各多少份可以達(dá)到上述要求并使費(fèi)用最低？</p><p><b>　?、?問題分析</b></p>

11、<p>　　本問題是關(guān)于費(fèi)用最小的問題，總費(fèi)用由所選的每種蔬菜的份數(shù)乘以相應(yīng)的單價(jià)構(gòu)成。該恩替的約束條件有：①每周所需的材料份數(shù)為整數(shù)，且每種蔬菜的份數(shù)不大于4；②一周內(nèi)所用卷心菜不多于2份；③每周需要的蔬菜份數(shù)為14；④選定的蔬菜所含的養(yǎng)分不小于病人每周的最低需求；我們需要根據(jù)這幾個(gè)約束條件的限制建立模型，編制每周的蔬菜需求計(jì)劃，確定每周每種蔬菜的需求數(shù)量，既滿足營養(yǎng)需求有使總費(fèi)用為最小。</p><

12、p>　　⒊ 基本假設(shè)與符號(hào)說明</p><p><b>　　3.1 基本假設(shè) </b></p><p>　　假設(shè)在滿足需求的條件下，總的費(fèi)用最小。</p><p><b>　　3.2 符號(hào)說明</b></p><p>　　Model:程序的開始；</p><p>　　s

13、et：設(shè)置變量 ；</p><p>　　endsets：變量的設(shè)置結(jié)束； </p><p>　　data:數(shù)據(jù)段的開始 ；</p><p>　　enddata:數(shù)據(jù)段的結(jié)束 ； </p><p>　　i=1,2,3,4,5,6代表青豆、胡蘿卜、花菜、卷心菜、甜菜、土豆六種蔬菜；</p><p>　　j=1,2,3,4

14、,5代表鐵、磷、維生素A、維生素C、煙酸 五種元素；</p><p>　　XI代表第i 種蔬菜的份數(shù)；</p><p>　　Ai代表每份i種蔬菜的價(jià)格；</p><p>　　Bj代表j種元素的最低需求量；</p><p>　　Cij代表i種蔬菜所含j種元素的含量；</p><p>　?、?模型的建立及求解結(jié)果</

15、p><p><b>　　4.1模型的建立</b></p><p>　　目標(biāo)函數(shù)：Min z= （i=1,2,3,4,5,6）</p><p><b>　　約束條件:</b></p><p>　　（1）Xi<=4,(i=1，2,3,4,5,6)；X4<=2; 一周內(nèi)所用卷心菜不多于2份，

16、其它蔬菜不多于4份；</p><p>　　（2）;滿足每周需求量為14份；</p><p>　?。?）<=Bj，（i=1,2,3,4，5,6 j=1,2,3,4,5）;滿足病人每種元素的最小需求量；</p><p>　　(4) Xi為整數(shù)；</p><p>　　4.2模型求解的結(jié)果</p><p>　　從結(jié)果

17、中可以看出：X（1）=1，X(2)=4,X(3)=3,X(4)=2,X(5)=0,X(6)=2.</p><p>　　從而得到最小總成本為1.99元.</p><p><b>　?、?結(jié)果分析</b></p><p>　　本模型是LP模型。其特點(diǎn)是受到必須滿足病人每種元素的最低需求量，且必須照顧到病人口味的需求，又考慮到實(shí)際為題，故變量應(yīng)為整數(shù)

18、。</p><p>　　通過對(duì)求解結(jié)果的觀察和分析，可看出按求解結(jié)果進(jìn)行迭代得到全局最優(yōu)結(jié)果，節(jié)省的成本（Reduced Cost）在變量求解結(jié)果表中相應(yīng)反映出來；引入松弛變量和剩余變量（Slack and Surplus），對(duì)應(yīng)的對(duì)偶價(jià)格（Dual Price）則分別反映在約束分析表中。</p><p><b>　?、?模型評(píng)價(jià)</b></p><

19、;p>　　該問題比較簡(jiǎn)單，限制條件和變量均不太多，我們可以通過建立目標(biāo)函數(shù)以解決，最終求出最優(yōu)解。建模完成后，通過運(yùn)行程序，我們得到了最優(yōu)解決方案。進(jìn)過分析，該方案很合理，具有較高的適應(yīng)性。從模型的求解結(jié)果中，滿足了各種限制，又得到最小費(fèi)用的食譜。</p><p>　　課程設(shè)計(jì)題目（二）：生產(chǎn)調(diào)用問題</p><p><b>　　1.問題的提出</b></

20、p><p>　　紅光建筑設(shè)備公司生產(chǎn)四種型號(hào)的卷揚(yáng)機(jī)，每種型號(hào)的卷揚(yáng)機(jī)分別由電動(dòng)機(jī)、齒輪減速箱和驅(qū)動(dòng)卷筒三種配件裝配而成。該公司有三個(gè)卷揚(yáng)機(jī)裝配車間，有兩個(gè)倉庫。兩個(gè)倉庫內(nèi)存三種配件。倉庫的配件擁有量見表2.1，裝配車間裝配各種型號(hào)卷揚(yáng)機(jī)所需的配件數(shù)量、工時(shí)消耗和生產(chǎn)成本見表2.2、表2.3、表2.4。現(xiàn)有A、B、C、D四個(gè)市場(chǎng)需要這四種型號(hào)的卷揚(yáng)機(jī)及其配件，需求量見表2.5。由倉庫向各裝配車間、各需求地運(yùn)送配件及裝

21、配車間向需求地運(yùn)送卷揚(yáng)機(jī)的單位運(yùn)費(fèi)見表2.6。試建立并求解模型，編制各車間的產(chǎn)品裝配計(jì)劃、由裝配車間向各需求地和由倉庫向各需求地、各裝配車間的物資調(diào)運(yùn)計(jì)劃，使總成本為最小。</p><p>　　表2.1 倉庫的構(gòu)件擁有量</p><p>　　表2.2 不同型號(hào)卷揚(yáng)機(jī)所需的配件數(shù)量 </p><p>　　表2.3 車間構(gòu)件生產(chǎn)工時(shí)消耗表

22、</p><p>　　表2.4 裝配車間生產(chǎn)成本表 單位：元/臺(tái)</p><p>　　表2.5 各需求地對(duì)卷揚(yáng)機(jī)和構(gòu)件的需求量表</p><p>　　表2.6 單位物資運(yùn)價(jià)表 單位：元/臺(tái) 元/件</p><p><b>　　2．問題分析</b></p><p>

23、　　從題目中我們可以知道紅光建筑設(shè)備公司生產(chǎn)四種型號(hào)的卷揚(yáng)機(jī)，每種型號(hào)的卷揚(yáng)機(jī)分別由電動(dòng)機(jī)、齒輪減速箱和驅(qū)動(dòng)卷筒三種配件裝配而成。該公司有三個(gè)卷揚(yáng)機(jī)裝配車間，有兩個(gè)倉庫。兩個(gè)倉庫內(nèi)存三種配件。倉庫的配件擁有量見表2.1，裝配車間裝配各種型號(hào)卷揚(yáng)機(jī)所需的配件數(shù)量、工時(shí)消耗和生產(chǎn)成本見表2.2、表2.3、表2.4?，F(xiàn)有A、B、C、D四個(gè)市場(chǎng)需要這四種型號(hào)的卷揚(yáng)機(jī)及其配件，需求量見表2.5。由倉庫向各裝配車間、各需求地運(yùn)送配件及裝配車間向需求

24、地運(yùn)送卷揚(yáng)機(jī)的單位運(yùn)費(fèi)見表2.6。試建立并求解模型，編制各車間的產(chǎn)品裝配計(jì)劃、由裝配車間向各需求地和由倉庫向各需求地、各裝配車間的物資調(diào)運(yùn)計(jì)劃，使總成本為最小。</p><p>　　約束條件：①倉庫到車間的配件運(yùn)輸數(shù)量等于配件需求量乘以卷揚(yáng)機(jī)生產(chǎn)數(shù)量；②車間到需求地的機(jī)器運(yùn)輸量等于車間機(jī)器生產(chǎn)數(shù)量；③倉庫運(yùn)送的總配件數(shù)不超過倉庫庫存量；④車間裝配機(jī)器總工時(shí)不超過各個(gè)車間的工時(shí)擁有量限制；⑤車間到需求地卷揚(yáng)機(jī)運(yùn)送量

25、等于需求地對(duì)機(jī)器的需求量；⑥倉庫到需求地的配件供應(yīng)量等于需求地對(duì)配件的需求量。</p><p>　　本題建模設(shè)計(jì)二維及三維變量，在滿足約束條件下，使運(yùn)輸總費(fèi)用和生產(chǎn)機(jī)器的費(fèi)用總和最小，也即總成本最小。</p><p>　　⒊ 基本假設(shè)與符號(hào)說明</p><p><b>　　3.1 基本假設(shè) </b></p><p>　　

26、假設(shè)在滿足生產(chǎn)和需求的條件下，總成本最小。</p><p><b>　　3.2 符號(hào)說明</b></p><p>　　Model:程序的開始；set：設(shè)置變量 ；endsets：變量的設(shè)置結(jié)束； data:數(shù)據(jù)段的開始 ；enddata:數(shù)據(jù)段的結(jié)束 ； </p><p>　　車間到需求地的運(yùn)費(fèi)為transportcost1,運(yùn)送機(jī)器量為tr

27、ansport1,倉庫到車間的運(yùn)費(fèi)為transportcost2,運(yùn)送的配件數(shù)量為transport2,倉庫到需求地的運(yùn)費(fèi)為transportcost3,運(yùn)送的配件量為transport3.</p><p>　?、?模型的建立及求解結(jié)果。</p><p><b>　　4.1模型的建立</b></p><p><b>　　目標(biāo)函數(shù)：&l

28、t;/b></p><p><b>　　model:</b></p><p><b>　　sets:</b></p><p>　　cangku/1..2/:;</p><p>　　chejian/1..3/:ttime;</p><p>　　xuqiu/1..4/:;&

29、lt;/p><p>　　peijian/1..3/:;</p><p>　　jiqi/1..4/:;</p><p>　　link1(peijian,cangku):ownership;</p><p>　　link2(jiqi,peijian):expend;</p><p>　　link3(chejian,jiqi):

30、time,cost,produce;</p><p>　　link4(xuqiu,jiqi):demand1;</p><p>　　link5(xuqiu,peijian):demand2;</p><p>　　link6(chejian,xuqiu):transportcost1;</p><p>　　link7(chejian,xuqiu

31、,jiqi):transport1;</p><p>　　link8(cangku,chejian):transportcost2;</p><p>　　link9(cangku,chejian,peijian):transport2;</p><p>　　link10(cangku,xuqiu):transportcost3;</p><p&g

32、t;　　link11(cangku,xuqiu,peijian):transport3;</p><p><b>　　endsets</b></p><p><b>　　data:</b></p><p>　　ownership=</p><p><b>　　700 4000</b&

33、gt;</p><p><b>　　1000 6000</b></p><p>　　1800 3000;</p><p><b>　　expend=</b></p><p><b>　　1 2 1</b></p><p><b>　　3 3 2

34、</b></p><p><b>　　4 5 4</b></p><p><b>　　5 7 5;</b></p><p><b>　　time=</b></p><p>　　100 120 130 160</p><p>　　110 115

35、 135 150</p><p>　　110 120 140 140;</p><p>　　ttime=27000 84000 40000;</p><p><b>　　cost=</b></p><p>　　5000 6500 7000 8000</p><p>　　6000 6300 7200

36、 7800</p><p>　　6000 6500 7500 7500;</p><p><b>　　demand1=</b></p><p>　　50 100 100 70</p><p>　　30 60 50 80</p><p>　　100 200 30 90</p><

37、p>　　50 80 70 60;</p><p><b>　　demand2=</b></p><p><b>　　0 120 100</b></p><p><b>　　0 130 120</b></p><p><b>　　0 150 80</b>

38、;</p><p>　　0 200 200;</p><p>　　transportcost1=</p><p>　　100 150 80 70</p><p>　　50 60 80 90</p><p>　　80 50 70 95;</p><p>　　transportcost2=</

39、p><p><b>　　40 80 60</b></p><p>　　100 20 40;</p><p>　　transportcost3=</p><p>　　40 20 30 50</p><p>　　60 40 80 100;</p><p><b>　　en

40、ddata</b></p><p>　　min=@sum(link11(i,k,m):transport3(i,k,m)*transportcost3(i,k))+@sum(link9(i,j,m):transport2(i,j,m)*transportcost2(i,j))+@sum(link7(j,k,n):transport1(j,k,n)*transportcost1(j,k))+@sum(l

41、ink3(j,n):produce(j,n)*cost(j,n));</p><p>　　@for(chejian(j):@for(peijian(m):@sum(cangku(i):transport2(i,j,m))=@sum(jiqi(n):produce(j,n)*expend(n,m))));</p><p>　　@for(jiqi(n):@for(chejian(j):@sum

42、(xuqiu(k):transport1(j,k,n))=produce(j,n)));</p><p>　　@for(cangku(i):@for(peijian(m):@sum(xuqiu(k):transport3(i,k,m))+@sum(chejian(j):transport2(i,j,m))<=ownership(m,i)));</p><p>　　@for(cheji

43、an(j):@sum(jiqi(n):produce(j,n)*time(j,n))<=ttime(j));</p><p>　　@for(xuqiu(k):@for(jiqi(n):@sum(chejian(j):transport1(j,k,n))=demand1(k,n)));</p><p>　　@for(xuqiu(k):@for(peijian(m):@sum(cangk

44、u(i):transport3(i,k,m))=demand2(k,m)));</p><p>　　@for(chejian(j):@for(jiqi(n):@gin(produce(j,n))));</p><p><b>　　End</b></p><p>　　4.2模型求解的結(jié)果</p><p><b>

45、　　求解結(jié)果為： </b></p><p>　　Global optimal solution found.</p><p>　　Objective value: 8488890.</p><p>　　Extended solver steps:

46、 11</p><p>　　Total solver iterations: 174</p><p>　　Variable Value Reduced Cost</p><p>　　TTIME( 1) 27000.00 0.000000&l

47、t;/p><p>　　TTIME( 2) 84000.00 0.000000</p><p>　　TTIME( 3) 40000.00 0.000000</p><p>　　OWNERSHIP( 1, 1) 700.0000 0.000000</p>

48、<p>　　OWNERSHIP( 1, 2) 4000.000 0.000000</p><p>　　OWNERSHIP( 2, 1) 1000.000 0.000000</p><p>　　OWNERSHIP( 2, 2) 6000.000 0.000000</p

49、><p>　　OWNERSHIP( 3, 1) 1800.000 0.000000</p><p>　　OWNERSHIP( 3, 2) 3000.000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 1, 1) 1.000000 0.000000<

50、/p><p>　　EXPEND( 1, 2) 2.000000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 1, 3) 1.000000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 2, 1) 3.000000 0.000000</p&g

51、t;<p>　　EXPEND( 2, 2) 3.000000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 2, 3) 2.000000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 3, 1) 4.000000 0.000000</p>

52、<p>　　EXPEND( 3, 2) 5.000000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 3, 3) 4.000000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 4, 1) 5.000000 0.000000</p><

53、p>　　EXPEND( 4, 2) 7.000000 0.000000</p><p>　　EXPEND( 4, 3) 5.000000 0.000000</p><p>　　TIME( 1, 1) 100.0000 0.000000</p><p>　

54、　TIME( 1, 2) 120.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 1, 3) 130.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 1, 4) 160.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 2,

55、1) 110.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 2, 2) 115.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 2, 3) 135.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 2, 4)

56、150.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 3, 1) 110.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 3, 2) 120.0000 0.000000</p><p>　　TIME( 3, 3) 140.0000

57、 0.000000</p><p>　　TIME( 3, 4) 140.0000 0.000000</p><p>　　COST( 1, 1) 5000.000 0.000000</p><p>　　COST( 1, 2) 6500.000

58、0.000000</p><p>　　COST( 1, 3) 7000.000 0.000000</p><p>　　COST( 1, 4) 8000.000 0.000000</p><p>　　COST( 2, 1) 6000.000 0.000000&l

59、t;/p><p>　　COST( 2, 2) 6300.000 0.000000</p><p>　　COST( 2, 3) 7200.000 0.000000</p><p>　　COST( 2, 4) 7800.000 0.000000</p>

60、<p>　　COST( 3, 1) 6000.000 0.000000</p><p>　　COST( 3, 2) 6500.000 0.000000</p><p>　　COST( 3, 3) 7500.000 0.000000</p><p>　

61、　COST( 3, 4) 7500.000 0.000000</p><p>　　PRODUCE( 1, 1) 230.0000 5200.000</p><p>　　PRODUCE( 1, 2) 0.000000 6860.000</p><p>　　PRO

62、DUCE( 1, 3) 26.00000 7620.000</p><p>　　PRODUCE( 1, 4) 0.000000 8820.000</p><p>　　PRODUCE( 2, 1) 0.000000 6010.000</p><p>　　PROD

63、UCE( 2, 2) 440.0000 6500.000</p><p>　　PRODUCE( 2, 3) 224.0000 7560.000</p><p>　　PRODUCE( 2, 4) 21.00000 8240.000</p><p>　　PRODU

64、CE( 3, 1) 0.000000 6080.000</p><p>　　PRODUCE( 3, 2) 0.000000 6850.000</p><p>　　PRODUCE( 3, 3) 0.000000 8100.000</p><p>　　PRODUC

65、E( 3, 4) 279.0000 8310.000</p><p>　　DEMAND1( 1, 1) 50.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 1, 2) 100.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND1

66、( 1, 3) 100.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 1, 4) 70.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 2, 1) 30.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1(

67、 2, 2) 60.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 2, 3) 50.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 2, 4) 80.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1(

68、3, 1) 100.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 3, 2) 200.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 3, 3) 30.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 3

69、, 4) 90.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 4, 1) 50.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 4, 2) 80.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 4,

70、 3) 70.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND1( 4, 4) 60.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 1, 1) 0.000000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 1,

71、2) 120.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 1, 3) 100.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 2, 1) 0.000000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 2, 2

72、) 130.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 2, 3) 120.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 3, 1) 0.000000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 3, 2)

73、 150.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 3, 3) 80.00000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 4, 1) 0.000000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 4, 2)

74、 200.0000 0.000000</p><p>　　DEMAND2( 4, 3) 200.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 1, 1) 100.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT

75、COST1( 1, 2) 150.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 1, 3) 80.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 1, 4) 70.00000 0.000000</p>

76、<p>　　TRANSPORTCOST1( 2, 1) 50.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 2, 2) 60.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 2, 3) 80.00000

77、0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 2, 4) 90.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 3, 1) 80.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 3, 2)

78、50.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 3, 3) 70.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST1( 3, 4) 95.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT

79、1( 1, 1, 1) 50.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 1, 2) 0.000000 70.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 1, 3) 0.000000 70.00000</p><

80、;p>　　TRANSPORT1( 1, 1, 4) 0.000000 50.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 2, 1) 30.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 2, 2) 0.000000 110.00

81、00</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 2, 3) 0.000000 110.0000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 2, 4) 0.000000 130.0000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 3, 1) 100.0000

82、 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 3, 2) 0.000000 20.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 3, 3) 0.000000 20.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 3, 4)

83、 0.000000 40.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 4, 1) 50.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 4, 2) 0.000000 0.000000</p><p>　　TRA

84、NSPORT1( 1, 4, 3) 26.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 1, 4, 4) 0.000000 5.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 1, 1) 0.000000 40.00000</p>

85、;<p>　　TRANSPORT1( 2, 1, 2) 100.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 1, 3) 100.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 1, 4) 21.00000

86、0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 2, 1) 0.000000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 2, 2) 60.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 2, 3) 50.

87、00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 2, 4) 0.000000 40.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 3, 1) 0.000000 90.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 2,

88、 3, 2) 200.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 3, 3) 30.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 3, 4) 0.000000 40.00000</p><p>

89、;　　TRANSPORT1( 2, 4, 1) 0.000000 110.0000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 4, 2) 80.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 2, 4, 3) 44.00000 0.000000<

90、;/p><p>　　TRANSPORT1( 2, 4, 4) 0.000000 25.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 1, 1) 0.000000 80.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 1, 2) 0.000000

91、 40.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 1, 3) 0.000000 50.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 1, 4) 49.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 2, 1)

92、 0.000000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 2, 2) 0.000000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 2, 3) 0.000000 10.00000</p><p>　　TRANSPOR

93、T1( 3, 2, 4) 80.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 3, 1) 0.000000 90.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 3, 2) 0.000000 0.000000</p>&l

94、t;p>　　TRANSPORT1( 3, 3, 3) 0.000000 10.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 3, 4) 90.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 4, 1) 0.000000 125.0

95、000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 4, 2) 0.000000 15.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 4, 3) 0.000000 25.00000</p><p>　　TRANSPORT1( 3, 4, 4) 60.00000

96、 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST2( 1, 1) 40.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST2( 1, 2) 80.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST2( 1

97、, 3) 60.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST2( 2, 1) 100.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST2( 2, 2) 20.00000 0.000000</p><p>

98、;　　TRANSPORTCOST2( 2, 3) 40.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 1, 1) 334.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 1, 2) 590.0000 0.000000&l

99、t;/p><p>　　TRANSPORT2( 1, 1, 3) 334.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 2, 1) 0.000000 60.00000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 2, 2) 0.000000

100、 80.00000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 2, 3) 0.000000 40.00000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 3, 1) 0.000000 20.00000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 3, 2)

101、 0.000000 40.00000</p><p>　　TRANSPORT2( 1, 3, 3) 276.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT2( 2, 1, 1) 0.000000 60.00000</p><p>　　TRANSPO

102、RT2( 2, 1, 2) 0.000000 40.00000</p><p>　　TRANSPORT2( 2, 1, 3) 0.000000 80.00000</p><p>　　TRANSPORT2( 2, 2, 1) 2321.000 0.000000</p>&

103、lt;p>　　TRANSPORT2( 2, 2, 2) 2587.000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT2( 2, 2, 3) 1881.000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT2( 2, 3, 1) 1395.000 0.00

104、0000</p><p>　　TRANSPORT2( 2, 3, 2) 1953.000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT2( 2, 3, 3) 1119.000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST3( 1, 1) 40.000

105、00 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST3( 1, 2) 20.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST3( 1, 3) 30.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST3(

106、 1, 4) 50.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST3( 2, 1) 60.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST3( 2, 2) 40.00000 0.000000</p><p&

107、gt;　　TRANSPORTCOST3( 2, 3) 80.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORTCOST3( 2, 4) 100.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 1, 1) 0.000000 40.0000

108、0</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 1, 2) 0.000000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 1, 3) 100.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 2, 1) 0.000000

109、 20.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 2, 2) 60.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 2, 3) 120.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 3, 1)

110、 0.000000 30.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 3, 2) 150.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 3, 3) 80.00000 0.000000</p><p>　　TRAN

111、SPORT3( 1, 4, 1) 0.000000 50.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 4, 2) 200.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 1, 4, 3) 200.0000 0.000000</p>

112、<p>　　TRANSPORT3( 2, 1, 1) 0.000000 60.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 1, 2) 120.0000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 1, 3) 0.000000 4

113、0.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 2, 1) 0.000000 40.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 2, 2) 70.00000 0.000000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 2, 3) 0.00

114、0000 40.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 3, 1) 0.000000 80.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 3, 2) 0.000000 30.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 2,

115、3, 3) 0.000000 70.00000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 4, 1) 0.000000 100.0000</p><p>　　TRANSPORT3( 2, 4, 2) 0.000000 30.00000</p><p>

116、　　TRANSPORT3( 2, 4, 3) 0.000000 70.00000</p><p>　　Row Slack or Surplus Dual Price</p><p>　　1 8488890. -1.000000</p><p>　　2 0.000000

117、 -40.00000</p><p>　　3 0.000000 -60.00000</p><p>　　4 0.000000 -40.00000</p><p>　　5 0.000000 -20.00000</p><p>