版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、<p><b> 《數(shù)字信號處理》</b></p><p><b> 課程設(shè)計任務(wù)書</b></p><p><b> (a)設(shè)計要求</b></p><p> 利用matlab設(shè)計一個含噪高頻信號xt=cos(2π10t) cos(2π100t),信號長度1000,對信號進行采樣,
2、采樣頻率1000hz;</p><p> 對信號進行頻譜分析,利用函數(shù)fft對采樣后信號進行快速傅里葉變換,進而得到</p><p> 得到信號的頻譜特性曲線;</p><p> 設(shè)計數(shù)字濾波器,對信號進行濾波。分析信號特征,分別采用窗函數(shù)法和和等波紋最佳逼近法設(shè)計濾波器,從xt中提取單頻調(diào)幅信號,要求信號幅度失真小于0.2db,降噪聲頻譜衰減(n+20)db
3、,n為學號;</p><p> 4.比較二者的濾波效果,總結(jié)濾波器設(shè)計的規(guī)律。</p><p><b> (b)設(shè)計原理:</b></p><p> 1,首先對模擬信號x(t)進行時域等間隔的理想采樣,形成的采樣信號的頻譜會以采樣角頻率為周期進行延拓。</p><p> 2,其次采樣頻率必須大于等于模擬信號的最高
4、頻率的兩倍以上,才能使信號的頻譜不產(chǎn)生混疊。</p><p> 3,最后進行譜分析的信號是模擬信號和時域離散信號,對信號進行譜分析的重要問題是譜分辨率D和分析誤差。頻譜分辨率直接和FFT的變換區(qū)間N有關(guān),因為FFT能夠?qū)崿F(xiàn)的頻率分辨率是2π/N≦D??梢愿鶕?jù)此式選擇FFT的變換區(qū)間N,誤差主要來來自于用FFT作頻譜分析時得到的是離散譜,而信號是連續(xù)譜,只有當N很大時,里散譜的把包絡(luò)才能逼近連續(xù)譜,因此N要適當
5、的選大一些。周期信號的頻譜是里散譜譜,只有用整數(shù)倍周期的FFT,得到的離散譜才能代表周期信號的頻譜,如果不知道信號的周期,要盡可能選擇信號的觀察時間較長。</p><p> (c)設(shè)計結(jié)果、仿真波形及結(jié)果分析:</p><p> 1,信號的產(chǎn)生以及頻譜的變化圖:</p><p><b> 信號</b></p><p&g
6、t; 2,信號加上隨機噪聲后的圖形:</p><p> 3,對此信號進行頻譜分析:</p><p> 信號加噪聲后的頻譜圖</p><p> 4,用窗函數(shù)法設(shè)計低通濾波器,脈沖響應(yīng)如下圖:</p><p> 5,它的幅度響應(yīng)圖如下:</p><p> 6,除去高通濾波器后的時域波形圖如下:</p>
7、;<p> 7,設(shè)計高通濾波器,其h(n)圖形如下:</p><p> 8,h(n)的頻譜圖如下:</p><p> 9,對低通噪聲濾波后的圖形如下:</p><p> 10,除去低噪聲后的頻譜圖如下:</p><p> 11,等波紋低通濾波器圖如下:</p><p> 12,等波紋低通濾波器
8、的時域波形如下:</p><p> 13,等波紋高通濾波器的圖如下:</p><p> 14,等波紋高通的頻譜波形圖如下:</p><p> 15,等波高通的頻譜圖形如下:</p><p> 16,去除噪聲后的波形圖如下:</p><p> 17,去除噪聲后的波形的頻譜圖如下:</p><
9、p> 結(jié)果分析:通過兩個濾波器的濾波效果可以看出,使用等波紋的設(shè)計的濾波器的濾波性能與用哈明窗函數(shù)設(shè)計的相比,可以得出,前者效果總體比較好。在實際使用中可以多使用等紋波設(shè)計的方法,這樣可以減少誤差,使實驗的精確度較高。</p><p><b> ?。╠)收獲和體會:</b></p><p> 通過這一次課程設(shè)計的學習,讓我學會了許多課堂外的知識,課本的學習是
10、注重理論,然而課外的學習應(yīng)用是我們對課本知識的加深,不僅有助于我們復習好課本知識,而且鍛煉了我們實踐應(yīng)用的能力。這一次的課程設(shè)計我受益匪淺,自己有學習之外的收獲,實踐能力的培養(yǎng)對我們現(xiàn)在或者將來都很有幫助。</p><p> 首先我學習了信號的產(chǎn)生以及采集,利用matlab設(shè)計一個含噪高頻信號xt=cos(2π10t) cos(2π100t),信號長度1000,對信號進行采樣,采樣頻率1000hz。通過自己的編
11、寫程序,我一次次的失敗,是我這一次完成實驗的基礎(chǔ),失敗之后,別灰心,對自己有信心是實驗成功的關(guān)鍵。</p><p> 對信號進行頻譜分析,利用函數(shù)fft對采樣后信號進行快速傅里葉變換,進而得到頻譜特性曲線,我開始做了好幾次都是錯的,通過自己查閱書籍,找到了突破口,實驗過程中通過自己的動手翻閱讓我對學過的知識加深了理解,自己覺得很滿足,不僅鍛煉了自己的動手能力,而且又相當復習了學過的知識,最后自己覺得很欣慰。&l
12、t;/p><p> 其次,在設(shè)計數(shù)字濾波器時,對信號進行濾波。分析信號特征,分別采用窗函數(shù)法和和等波紋最佳逼近法設(shè)計濾波器,從xt中提取單頻調(diào)幅信號,要求信號幅度失真小于0.2db,降噪聲頻譜衰減(n+20)db,n為學號;由乙自己的學號是11號,所以我用漢明窗設(shè)計法來設(shè)計濾波首先要確定的是通帶截止頻率和阻帶截止頻率,從而確定了其中的帶寬,最后依據(jù)給定的指標設(shè)計出來合適的高低通濾波器,,首先要確定的是通帶截止頻率和
13、阻帶截止頻率,從而確定了其中的帶寬,最后依據(jù)給定的指標設(shè)計出來合適的高低通濾波器,在設(shè)計的過程中,我還分析了不同的指標對濾波器的影響,不同的指標對通帶或者是阻帶的影響是不一樣的。</p><p> 最后比較二者的濾波效果,總結(jié)濾波器設(shè)計的規(guī)律,對不同的濾波器,濾波效果是不同的,這次課程設(shè)計我們需要掌握用窗函數(shù)設(shè)計和等波紋濾波器的設(shè)計方法,并理解每一個步驟的由來,理解每一個步驟的設(shè)計方法,每一個變量的定義,對已我
14、們以后的學習很有幫助。</p><p> 總之,這一次的設(shè)計,我收獲了許多課堂外的知識,通過自己的不斷努力,不斷修改,我不斷從失敗中走出來,每次得到圖形的時候心里都十分的高興,這學期的MATLAB的學習,一開始自己并不是很熟悉,但通過最近的實驗我學到了許多專業(yè)術(shù)語,各種函數(shù)的定義方法,最后在最近一周的課程設(shè)計中我學會了許多課外的知識,對課本知識有了一定的概括,對知識的精要有了自己的深刻理解,通過不斷地查閱課外書
15、,我又培養(yǎng)起來我的動手能力。</p><p> MATLAB的知識是我們以后學習其他課程的基礎(chǔ),是一種快速完成算法的好軟件,是我們21世紀大學生必備的知識,作為當代大學生我們不僅要學會它,而且要將MATLAB的知識應(yīng)用到其它課程的學習中,這樣我們就可以將MATLAB的知識學以致用。</p><p><b> (e)參考文獻:</b></p><
16、p> 1,數(shù)字信號處理(第三版)高西全 丁玉美 編著</p><p> 2,MATLAB7.X程序設(shè)計語言(第二版)樓順天 姚若玉 沈俊霞 編著</p><p> (f)附錄:源程序清單如下:</p><p> 1.信號的產(chǎn)生及加噪聲后的圖形</p><p> function xt=signal_add_noise</
17、p><p> %產(chǎn)生帶有噪聲的信號xt,并繪制該信號的時域波形和頻譜</p><p> N=1000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=N*T %信號長度N=1000,采樣頻率FS=1000HZ</p><p> t=0:T:(N-1)*T;</p><p> fc=Fs/10;f0=fc/10;%載波頻率FC=FS/10=100hz,
18、調(diào)制正弦波頻率F0=FC/10=10HZ</p><p> mt=cos(2*pi*f0*t);%調(diào)制信號</p><p> ct=cos(2*pi*fc*t);%載波信號</p><p> xt=mt.*ct ; %調(diào)制信號</p><p> nt=2*rand(1,N)-1;%產(chǎn)生隨機噪聲</p><
19、;p> %設(shè)計高通濾波器hn,生成高通噪聲</p><p> fp=150;fs=200;Rp=0.1;Rs=70;</p><p> fb=[fp,fs];m=[0,1];dev=[10^(-Rs/20),(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1)];</p><p> [n,f0,m0,W]=remezord(fb,m,dev,Fs
20、); % 計算remezord函數(shù)所需參數(shù)f,m,dev</p><p> hn=remez(n,f0,m0,W); % 確定remez函數(shù)所需參數(shù)</p><p> yt=filter(hn,1,10*nt); %濾除隨機噪聲中低頻成分,生成高通噪聲</p><p><b> xt=xt+yt;</b></p><
21、p> fst=fft(xt,N);k=0:N-1;f=k/Tp;</p><p> subplot(2,1,1);plot(t,xt);grid;xlabel('t/s');ylabel('x(t)');</p><p> axis([0,Tp/5,min(xt),max(xt)]);title('(a) 信號加噪聲');<
22、/p><p> subplot(2,1,2);plot(f,abs(fst)/max(abs(fst)));grid;xlabel('f/hz');ylabel('幅度');</p><p> axis([0,Fs/2,0,1.2]);title('(b) 信號加噪聲頻譜');</p><p> 2函數(shù)設(shè)計低通和高通
23、濾波器</p><p> ?、磐ㄖ笜耍╢p=130;fs=180;Rp=0.3;Rs=31)</p><p><b> Fs=1000;</b></p><p> fp=130;fs=180;Rp=0.3;Rs=31;</p><p> wp=2*pi*fp/Fs; </p><p>
24、ws=2*pi*fs/Fs;</p><p> Bt=ws-wp; %過渡帶寬</p><p> wc=(wp+ws)/2/pi;%理想低通濾波器截止頻率(關(guān)于pi歸一化)</p><p> N=ceil(6.6*pi/Bt);%blackman窗的長度N</p><p> hn=fir1(N-1,wc,hanning(N
25、));%調(diào)用firl函數(shù)計算低通fir濾波器的h(n)</p><p> %hn=fir1(N-1,wc,blackman(N));%調(diào)用firl函數(shù)計算低通fir濾波器的h(n)</p><p> [H,f]=freqz(hn,1,1024,Fs); %求濾波器的頻率響應(yīng)</p><p> %figure(1)</p><p>
26、 subplot(211);stem(hn);title('(e h(n)波形')</p><p> axis([0,N-1,min(hn),max(hn)]);xlabel('n');ylabel('h(n)');</p><p> subplot(22);plot(f,20*log10(abs(H)/max(abs(H))));gri
27、d</p><p> title('(f幅度響應(yīng)');xlabel('f(hz)');ylabel('分貝數(shù)');</p><p> ?、频屯ㄟM行濾波后的時域和頻率圖</p><p> xt=signal_add_noise;</p><p><b> Fs=1000;</
28、b></p><p> fp=130;fs=180;Rp=0.3;Rs=31;</p><p> wp=2*pi*fp/Fs; </p><p> ws=2*pi*fs/Fs;</p><p> Bt=ws-wp; %過渡帶寬</p><p> wc=(wp+ws)/2/pi;%理想低通濾
29、波器截止頻率(關(guān)于pi歸一化)</p><p> N=ceil(11.11*pi/Bt);%blackman窗的長度N</p><p> hn=fir1(N-1,wc,hanning(N));%調(diào)用firl函數(shù)計算低通fir濾波器的h(n)</p><p> %hn=fir1(N-1,wc,blackman(N));%調(diào)用firl函數(shù)計算低通fir濾波器的h(
30、n)</p><p> [H,f]=freqz(hn,1,1024,Fs); %求濾波器的頻率響應(yīng)</p><p> M=1000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=M*T;</p><p> t=0:T:(M-1)*T;k=0:M-1;f=k/Tp;</p><p> yt=filter(hn,1,xt);Y=fft(yt,M
31、);</p><p> subplot(211);plot(t,yt);grid;title('(f) 去噪后時域波形')</p><p> axis([0,Tp,min(yt),max(yt)]);xlabel('t(s)');ylabel('yt');</p><p> subplot(212);plot(f
32、,(abs(Y)/max(abs(Y))));grid;</p><p> title('(g)去噪后頻幅');axis([0,Fs/2,0,1.2]);xlabel('f(hz)');ylabel('幅度');</p><p> ⑶高通指標fp1=100;fs1=80;Rp=0.3;Rs=31</p><p>&
33、lt;b> %窗函數(shù)設(shè)計濾波器</b></p><p><b> Fs=1000;</b></p><p> fp1=100;fs1=80;Rp=0.3;Rs=31;</p><p> wp1=2*pi*fp1/Fs; </p><p> ws1=2*pi*fs1/Fs;</p>
34、<p> Bt1=wp1-ws1; %過渡帶寬</p><p> N0=ceil(11.11*pi/Bt);%blackman窗的長度N</p><p> N1=N0+mod(N0+1,2);</p><p> wc1=(wp1+ws1)/2/pi;%理想高通濾波器截止頻率(關(guān)于pi歸一化)</p><p>
35、 hn1=fir1(N1-1,wc,'high',hanning(N1));%調(diào)用firl函數(shù)計算高通fir濾波器的h(n)</p><p> subplot(211);stem(hn1);title('(h) h(n1)波形')</p><p> axis([0,N1-1,min(hn1),max(hn1)]);xlabel('n')
36、;ylabel('h(n1)');</p><p> [H1,f]=freqz(hn1,1,1024,Fs); %求濾波器的頻率響應(yīng)</p><p> subplot(212);plot(f,20*log10(abs(H1)/max(abs(H1))));grid</p><p> title('(i幅度響應(yīng)');xlabe
37、l('f(hz)');ylabel('分貝數(shù)');</p><p> ⑷高通和低通同時對其進行濾波</p><p> xt=signal_add_noise;</p><p><b> Fs=1000;</b></p><p> fp=130;fs=180;Rp=0.3;Rs=31
38、;</p><p> wp=2*pi*fp/Fs; </p><p> ws=2*pi*fs/Fs;</p><p> Bt=ws-wp; %過渡帶寬</p><p> wc=(wp+ws)/2/pi;%理想低通濾波器截止頻率(關(guān)于pi歸一化)</p><p> N=ceil(11.11*pi/
39、Bt);%blackman窗的長度N</p><p> hn=fir1(N-1,wc,hanning(N));%調(diào)用firl函數(shù)計算低通fir濾波器的h(n)</p><p> %hn=fir1(N-1,wc,blackman(N));%調(diào)用firl函數(shù)計算低通fir濾波器的h(n)</p><p><b> %窗函數(shù)設(shè)計濾波器</b>&
40、lt;/p><p><b> Fs=1000;</b></p><p> fp1=100;fs1=80;</p><p> wp1=2*pi*fp1/Fs; </p><p> ws1=2*pi*fs1/Fs;</p><p> Bt1=wp1-ws1; %過渡帶寬</p
41、><p> N0=ceil(11.11*pi/Bt);%blackman窗的長度N</p><p> N1=N0+mod(N0+1,2);</p><p> wc1=(wp1+ws1)/2/pi;%理想高通濾波器截止頻率(關(guān)于pi歸一化)</p><p> hn1=fir1(N1-1,wc,'high',hanning(N
42、1));%調(diào)用firl函數(shù)計算高通fir濾波器的h(n)</p><p> M=1000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=M*T;</p><p> t=0:T:(M-1)*T;k=0:M-1;f=k/Tp;</p><p> yt=filter(hn,1,xt);Y=fft(yt,M);</p><p> zt=filter(h
43、n1,1,yt);Z=fft(zt,M);</p><p> subplot(211);plot(t,zt);grid;title('(j) 去噪后時域波形')</p><p> axis([0,Tp,min(zt),max(zt)]);xlabel('t(s)');ylabel('zt');</p><p>
44、subplot(212);plot(f,(abs(Z)/max(abs(Z))));grid;</p><p> title('(k)去噪后頻幅');axis([0,Fs/2,0,1.2]);xlabel('f(hz)');ylabel('幅度');</p><p> 4用等波紋法設(shè)計低通和高通濾波器</p><p&g
45、t; ?、诺屯V波器指標(fp=110;fs=130;Rp=0.2;Rs=27)</p><p> xt=signal_add_noise;</p><p><b> Fs=1000;</b></p><p> fp=130;fs=180;Rp=0.3;Rs=31;</p><p> fb=[fp,fs];m=[
46、1,0]; % 確定remezord函數(shù)所需參數(shù)f,m,dev</p><p> dev=[(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1),10^(-Rs/20)];</p><p> [n,fo,mo,W]=remezord(fb,m,dev,Fs); % 確定remez函數(shù)所需參數(shù)</p><p> h
47、n=remez(n,fo,mo,W); % 調(diào)用remez函數(shù)進行設(shè)計低通fir濾波器的h(n)</p><p> [H,f]=freqz(hn,1,1024,Fs); %求濾波器的頻率響應(yīng)</p><p> subplot(211);stem(hn);title('(m) h(n)波形')</p>
48、<p> axis([0,N-1,min(hn),max(hn)]);xlabel('n');ylabel('h(n)');</p><p> subplot(212);plot(f,20*log10(abs(H)/max(abs(H))));grid</p><p> title('(n)幅度響應(yīng)');xlabel(
49、39;f(hz)');ylabel('分貝數(shù)');</p><p> ⑵高通濾波器指標(fp1=90;fs1=70;Rp=0.2;Rs=27;)</p><p><b> Fs=1000;</b></p><p> fp1=100;fs1=80;Rp=0.3;Rs=31;</p><p>
50、 fb1=[fs1,fp1];m=[0,1]; % 確定remezord函數(shù)所需參數(shù)f,m,dev</p><p> dev1=[(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1),10^(-Rs/20)];</p><p> [n1,fo1,mo1,W1]=remezord(fb1,m1,dev1,Fs); % 確定remez函數(shù)所需
51、參數(shù)</p><p> hn1=remez(n1,fo1,mo1,W1); % 調(diào)用remez函數(shù)進行設(shè)計低通fir濾波器的h(n)</p><p> [H1,f]=freqz(hn1,1,1024,Fs); %求濾波器的頻率響應(yīng)</p><p> subplot(211);stem(hn);titl
52、e('(0) h(n)波形')</p><p> axis([0,N-1,min(hn),max(hn)]);xlabel('n');ylabel('h(n)');</p><p> subplot(212);plot(f,20*log10(abs(H)/max(abs(H))));grid</p><p> t
53、itle('(p)幅度響應(yīng)');xlabel('f(hz)');ylabel('分貝數(shù)');</p><p> ?、堑炔y的高通和低通進行全濾波</p><p> %等波紋最佳逼近法設(shè)計濾波器</p><p> xt=signal_add_noise;</p><p><b>
54、Fs=1000;</b></p><p> fp=130;fs=180;Rp=0.3;Rs=31;</p><p> fb=[fp,fs];m=[1,0]; % 確定remezord函數(shù)所需參數(shù)f,m,dev</p><p> dev=[(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1),10^(-Rs/20
55、)];</p><p> [n,fo,mo,W]=remezord(fb,m,dev,Fs); % 確定remez函數(shù)所需參數(shù)</p><p> hn=remez(n,fo,mo,W); % 調(diào)用remez函數(shù)進行設(shè)計低通fir濾波器的h(n)</p><p> [H,f]=freqz(hn,1,1024,Fs)
56、; </p><p><b> Fs=1000;</b></p><p> fp1=90;fs1=70;Rp=0.2;Rs=27;</p><p> fb1=[fs1,fp1];m1=[0,1]; % 確定remezord函數(shù)所需參數(shù)f,m,dev</p><p> dev1=[(
57、10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1),10^(-Rs/20)];</p><p> [n1,fo1,mo1,W1]=remezord(fb1,m1,dev1,Fs); % 確定remez函數(shù)所需參數(shù)</p><p> hn1=remez(n1,fo1,mo1,W1); % 調(diào)用remez函數(shù)進行設(shè)計低通fir濾波器的h
58、(n)</p><p> [H1,f]=freqz(hn1,1,1024,Fs); %求濾波器的頻率響應(yīng)</p><p> %求濾波器的頻率響應(yīng)</p><p> M=1000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=M*T;</p><p> t=0:T:(M-1)*T;k=0:M-1;f=k/Tp;</p&
59、gt;<p> yt=filter(hn,1,xt);Y=fft(yt,M);</p><p> zt=filter(hn1,1,yt);Z=fft(zt,M);</p><p> subplot(211);plot(t,zt);grid;title('(q) 去噪后時域波形')</p><p> axis([0,Tp,min(
60、zt),max(zt)]);xlabel('t(s)');ylabel('zt');</p><p> subplot(212);plot(f,(abs(Z)/max(abs(Z))));grid;</p><p> title('(r)去噪后頻幅');axis([0,Fs/2,0,1.2]);xlabel('f(hz)'
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)字濾波器設(shè)計與實現(xiàn)課程設(shè)計
- iir數(shù)字濾波器課程設(shè)計
- iir數(shù)字濾波器的設(shè)計課程設(shè)計
- matlab課程設(shè)計---fir數(shù)字濾波器
- dsp課程設(shè)計fir數(shù)字濾波器
- 9_數(shù)字濾波器與數(shù)字濾波器設(shè)計 .pdf
- 9_數(shù)字濾波器與數(shù)字濾波器設(shè)計.pdf
- 數(shù)字信號課程設(shè)計---fir數(shù)字濾波器
- iir數(shù)字濾波器的dsp實現(xiàn)課程設(shè)計報告
- 基于dsp數(shù)字濾波器的課程設(shè)計
- dsp課程設(shè)計--iir數(shù)字濾波器的設(shè)計
- 課程設(shè)計---利用fdatool設(shè)計iir數(shù)字濾波器
- 數(shù)字信號處理課程設(shè)計--數(shù)字濾波器
- 數(shù)字信號課程設(shè)計報告--數(shù)字濾波器設(shè)計
- 數(shù)字信號處理課程設(shè)計--數(shù)字濾波器
- 數(shù)字信號處理課程設(shè)計---數(shù)字濾波器的設(shè)計及實現(xiàn)
- 基于dsp數(shù)字濾波器的課程設(shè)計
- fir數(shù)字濾波器的dsp課程設(shè)計
- 數(shù)字信號處理課程設(shè)計---數(shù)字濾波器設(shè)計及濾波
- 基于matlab的數(shù)字濾波器的設(shè)計課程設(shè)計
評論
0/150
提交評論