基于支持向量機的DCT域自適應數(shù)字水印技術.pdf

1、近些年來，伴隨著數(shù)字技術和網(wǎng)絡化的發(fā)展，數(shù)字產品的侵權、盜版現(xiàn)象越來越嚴重，數(shù)字水印技術作為解決這一問題的有效的手段得到了廣泛的關注。數(shù)字水印技術就是在數(shù)字聲音、圖像、文檔或視頻碼流中嵌入可見或不可見的標識信息--水印，用以證明原創(chuàng)作者對作品的所有權，或作為鑒定盜版或侵權的證據(jù)。
　　 本文以數(shù)字圖像水印作為研究對象，首先介紹了數(shù)字水印技術的發(fā)展概況，包括數(shù)字水印產生的背景，發(fā)展歷史，數(shù)字水印通信系統(tǒng)等。然后對國內外數(shù)字水印技術

2、的研究現(xiàn)狀進行了分析，并重點介紹了DCT域數(shù)字水印技術。為了實現(xiàn)嵌入水印不可見性和魯棒性的一個最佳折中，鑒于支持向量機具有良好的自學習能力，提出了基于支持向量機的DCT域自適應水印嵌入算法:通過研究人眼視覺模型，選取了影響圖像紋理的圖像邊緣像素數(shù)做為訓練支持向量機的特征參數(shù)，建立了支持向量機的分類模型，對需要嵌入水印的圖像塊進行分類，決定不同的嵌入強度，從而自適應的嵌入水印。
　　 文章基于提出的算法進行了仿真，發(fā)現(xiàn)在經歷各種常