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文檔簡介
1、大型燃煤電站鍋爐燃燒效率的提高和污染氣體的低排放對于節(jié)約能源和保護(hù)環(huán)境都有重要意義。本文采用某電廠鍋爐運行的歷史數(shù)據(jù),運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了鍋爐燃燒NO_X排放特性和效率的模型,并結(jié)合遺傳算法對鍋爐運行參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化研究。結(jié)果表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合與其它方法相比具有泛化能力好,計算速度快等優(yōu)點,是提高鍋爐效率和控制NO_X排放的有效工具。在上述工作的基礎(chǔ)上,為便于鍋爐運行人員掌握鍋爐燃燒建模和優(yōu)化方法,本文通過Matlab編
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