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1、華北電力大學(xué)(保定)碩士學(xué)位論文燃煤系統(tǒng)NO排放及鍋爐效率平衡建模姓名:李向菊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:曾德良20081216華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要隨著環(huán)境保護(hù)要求的日益嚴(yán)格,燃煤價(jià)格的不斷上漲,在“廠網(wǎng)分開,競(jìng)價(jià)上網(wǎng)’’的運(yùn)行機(jī)制下,電站鍋爐面臨降低運(yùn)行成本與降低污染物排放的雙重要求,高效低污染燃燒優(yōu)化技術(shù)日益引起人們的關(guān)注。為了滿足鍋爐運(yùn)行高效低污染的要求,本文以電站鍋爐燃燒特性試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)
2、合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了一個(gè)以鍋爐運(yùn)行參數(shù)為輸入,以NOx排放和鍋爐效率為輸出的混合模型,實(shí)現(xiàn)了電站鍋爐NOx排放與熱效率的預(yù)測(cè),并采用二進(jìn)制遺傳算法對(duì)燃燒過程進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)果表明,它是一種有效可行的數(shù)值尋優(yōu)方法。關(guān)鍵詞:電站鍋爐,NOx排放,效率,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法ABSTRACTWiththeincreasinglystringentenvironmentalrequirementsandthecontinuousincreaseof
3、coalprice,coalfiredpowerstationboileroperationisconfrontedwithtwequirementsteduceitsoperationcostandtoloweritsemissionunderthebackgroundofthepowermarketreformofseparationofthepowerplantfromthe鰣dandbiddinginthegenerationm
4、arketThehighefficiencyandlowpollutioncombustionoptimizationtechnologyisattractingmoreandmoreattentionInordertomeettherequirementofhighefficiencyandlowemissioninboileroperations,amixedmodelisdevelopedbasedonexperimentalda
5、taandcombinedwithBPneuralnetworkThismodelusestheadjustableoperationparametersofboiler,USeSNOxemissionandboilerefficiencyastheoutput,andachievespredictionofNOxemissionandheatefficiency,andtheuseofgeneticalgorithmoptimizat
6、ionmodelTheresultsshowthatitisallapplicableandeffectivenumericaloptimizationmethodLiXiangju(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyassociateprofZengDeliangKEYWORDS:utilityboiler,NOxemissions,boilerefficiency,neural
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