Gabor濾波器改進及在藤莖植物橫切圖像鑒別中的應用研究.pdf

1、中醫(yī)是我國優(yōu)秀文化瑰寶，為中華民族的繁衍昌盛做出了巨大的貢獻，并至今仍是我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)中的重要組成部分。中藥質量的好壞，極大地影響著中醫(yī)的療效。因此，開展針對中草藥鑒別的科學研究具有重要的意義。
　　 傳統(tǒng)的中草藥鑒別，主要靠人眼和主觀經(jīng)驗進行。但是，這種方法勞動強度大、對人工經(jīng)驗依賴大、缺乏科學準確的定量評價，不僅效率低而且鑒別結果容易出錯。為此，本文基于圖像識別技術，開展中草藥鑒別技術的研究，旨在用計算機自動識別和分類技術

2、部分代替人工識別。但是中草藥種類繁多，且很多種類的比較并不具有實際意義。因此，本文主要選取中草藥中十分重要的一類，即藤莖類植物，作為本文的研究對象。論文研究的主要內容如下：
　　 1.通過對藤莖植物橫切圖像特點的研究分析，提出采用顏色和紋理特征作為藤莖植物特征描述和分類識別的工具。
　　 2.根據(jù)藤莖橫切面的顏色特點，研究建立了基于顏色直方圖的藤莖植物顏色特征提取方法。經(jīng)實驗證明，該方法能很好描述藤莖植物的顏色特征。

3、r>　　 3.研究了基于Gabor濾波器的藤莖植物紋理特征提取方法。提出了一種Gabor濾波器的改進算法，研究了偽Zernike矩及其快速實現(xiàn)，并在此基礎上，將Gabor小波和偽Zernike矩結合，提出了一種基于Gabor濾波器波的旋轉不變性紋理特征描述方法。實驗證明，該方法能有效描述藤莖植物的紋理特征，為后續(xù)分類識別工作奠定良好基礎。
　　 4.研究并建立了基于支持向量機的藤莖植物鑒別系統(tǒng)。針對支持向量機分類器的核函數(shù)和參