基于小波包理論的心電信號分析方法研究與實現(xiàn).pdf

1、心血管疾病是當今危害人類健康的主要疾病之一，心電圖檢查是診斷心血管疾病的主要手段。利用計算機對ECG信號進行自動準確的分析一直是國內外學者所熱衷的課題。本文主要研究了心電信號的預處理、特征提取及分類算法。
　　首先，研究了小波分析濾波及小波包分析濾波兩種濾波方法的基本理論,并完成了基于以上兩種理論的心電信號預處理仿真實驗,并對兩種預處理方法進行了分析與評價。
　　其次，基于小波包變換和導數相結合的方法實現(xiàn)心電信號特征提取。根

2、據各波段特點采用不同的定位方法。先利用小波包變換的方法進行R波定位，在R波準確定位之上根據R波與其它各波段的關系確定Q、S波的起止點；最后根據信號能量在每個頻段子空間的概率分布，利用分解樹部分節(jié)點系數的相對小波包能量(P41,P42,P43, P44,P45,P46,P47,P49,P411,P413)覆蓋了信號的主要能量信息的特點來提取這些特征，即小波包能量特征向量。
　　最后，基于相對小波包能量特征向量對MIT/BIH標準心電