基于小波包理論的心電信號(hào)分析方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、心血管疾病是當(dāng)今危害人類健康的主要疾病之一，心電圖檢查是診斷心血管疾病的主要手段。利用計(jì)算機(jī)對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)準(zhǔn)確的分析一直是國內(nèi)外學(xué)者所熱衷的課題。本文主要研究了心電信號(hào)的預(yù)處理、特征提取及分類算法。
　　首先，研究了小波分析濾波及小波包分析濾波兩種濾波方法的基本理論,并完成了基于以上兩種理論的心電信號(hào)預(yù)處理仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)兩種預(yù)處理方法進(jìn)行了分析與評(píng)價(jià)。
　　其次，基于小波包變換和導(dǎo)數(shù)相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)特征提取。根

2、據(jù)各波段特點(diǎn)采用不同的定位方法。先利用小波包變換的方法進(jìn)行R波定位，在R波準(zhǔn)確定位之上根據(jù)R波與其它各波段的關(guān)系確定Q、S波的起止點(diǎn)；最后根據(jù)信號(hào)能量在每個(gè)頻段子空間的概率分布，利用分解樹部分節(jié)點(diǎn)系數(shù)的相對(duì)小波包能量(P41,P42,P43, P44,P45,P46,P47,P49,P411,P413)覆蓋了信號(hào)的主要能量信息的特點(diǎn)來提取這些特征，即小波包能量特征向量。
　　最后，基于相對(duì)小波包能量特征向量對(duì)MIT/BIH標(biāo)準(zhǔn)心電