基于小波包技術(shù)的心電信號(hào)特征提取與數(shù)據(jù)壓縮.pdf

1、心血管疾病作為當(dāng)今危害人類健康的主要疾病之一,日益受到人們的重視. 一方面,病人希望能及時(shí)準(zhǔn)確的得到心電檢測(cè)結(jié)果,另一方面,病人需要24小時(shí)全天候的監(jiān)護(hù).這就要求有正確有效的心電檢測(cè)技術(shù)對(duì)心電進(jìn)行處理,并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)心電數(shù)據(jù)的高性能壓縮. 本文首先通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行心電信號(hào)的預(yù)處理,濾除噪聲干擾.而后借助小波變換多分辨率分析的優(yōu)勢(shì),提出了融合多尺度心電子帶信號(hào)的模糊測(cè)度R波定位方法.在完成R波定位之后,本文針對(duì)Q、S波在

2、小波子帶上的分布特點(diǎn),利用Marr小波具有消卷積作用的特點(diǎn),將Q、S波的特征集中反映在第3尺度細(xì)節(jié).利用上述結(jié)果,將QRS波群從時(shí)域心電信號(hào)中剪除,將剩余的心電通過小波變換,得到P、T波特征位置點(diǎn)被明顯加強(qiáng)的子帶信號(hào).最后,利用所有被提取的特征點(diǎn)信息,構(gòu)造反映心電波形特征的特征向量. 在實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的壓縮方面,本文首先嘗試了心電圖的小波零樹編碼算法,在實(shí)踐中證明該方法的有效性.而后致力于將小波變換轉(zhuǎn)入到小波包變換,以期待信號(hào)的最