基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能交通系統(tǒng)檢測與控制.pdf

1、本文首先介紹了智能交通系統(tǒng)的概念，智能交通系統(tǒng)是一個跨學(xué)科、信息化、系統(tǒng)化的綜合研究體系，其主要內(nèi)容是將先進的人工智能技術(shù)、自動控制技術(shù)、計算機技術(shù)、信息與通信技術(shù)及電子傳感器技術(shù)等有效的集成，并應(yīng)用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。 智能交通系統(tǒng)是近年來一個熱門的研究領(lǐng)域。本文從智能交通系統(tǒng)的背景出發(fā)，介紹了美國、歐洲、日本及其他一些發(fā)達國家在智能交通系統(tǒng)的

2、發(fā)展情況，并且介紹了中國目前正在開展的一些工作。同時，給出了在智能交通系統(tǒng)中常用的科學(xué)術(shù)語。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性適應(yīng)信息處理能力，克服了傳統(tǒng)人工智能方法對于直覺，如模式、語音識別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷，使之在神經(jīng)專家系統(tǒng)、模式識別、智能優(yōu)化、組合優(yōu)化、預(yù)測等領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他傳統(tǒng)方法相結(jié)合，將推動人工智能和信息處理技術(shù)不斷發(fā)展。近年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正向模擬人類認(rèn)知的道路上更加深入發(fā)展，與模糊系統(tǒng)、遺

3、傳算法、進化機制等結(jié)合，形成計算智能，成為人工智能的一個重要方向。本文詳細(xì)介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊控制等人工智能方法的基本原理，以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法在智能交通系統(tǒng)車流量預(yù)測上的應(yīng)用。憑借采集的濟南市經(jīng)十路上各交叉路口的車流量數(shù)據(jù)，建立了可行的預(yù)測模型。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用非常廣泛。它是解決非線性系統(tǒng)的一種強有力工具，特別是對于那些復(fù)雜、模型難以表達的系統(tǒng)。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其改

4、進算法、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了車流量預(yù)測模型，通過具體的實例，使用強大的數(shù)學(xué)工具MATLAB6.5，編寫了仿真程序，給出了相應(yīng)的仿真曲線和預(yù)測結(jié)果，并與原始數(shù)據(jù)進行了比較和分析。針對濟南市的實際情況，采用模糊控制理論，使用VC++6.0建立了濟南市智能交通系統(tǒng)仿真平臺，畫面清晰直觀，參數(shù)設(shè)置方便，得到較為滿意的效果。 通過建立的預(yù)測模型和智能交通系統(tǒng)仿真平臺，采用離線預(yù)測和在線仿真，并對預(yù)測結(jié)果和仿真曲線進行分析，