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文檔簡介
1、隨著計算機網絡技術的飛速發(fā)展,網絡規(guī)模、用戶數量的日益增加,現有的網絡管理和維護已經越來越難以適應用戶的要求。而網絡故障產生的原因很多,現有網絡的信息量巨大,從而使已有的網絡故障診斷工具以及相關技術難以解決所有網絡故障問題。引入智能技術已經成為網絡故障診斷領域的必然趨勢。 本論文將人工免疫原理和移動代理技術應用于網絡故障診斷。首先在詳細研究了它們工作原理的基礎上提出了一種基于免疫原理和移動代理技術的網絡故障診斷模型。 該
2、模型的主要優(yōu)點是: 1.利用了人工免疫系統的信息處理機制的自學習、自組織、自適應等特點使其能夠適應復雜的網絡環(huán)境; 2.移動代理技術的引入(移動代理開發(fā)語言為Java以及移動代理開發(fā)平臺Aglet),能極大的提高網絡故障診斷實時處理效率。 然后將一種基于免疫原理的聚類算法應用于該模型的中心環(huán)境抗體庫中,實現對網絡故障中接口組故障的診斷。最后將接口組故障特征數據集劃分為訓練數據集和檢測數據集兩部分,通過模擬實驗,證
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