模糊推理在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應用.pdf

1、當今網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,導致人們的生活學習以及社會經(jīng)濟越來越依賴計算機網(wǎng)絡(luò)。然而由于計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的迅速化和規(guī)模不斷擴大化,各種軟硬件提供的服務不斷的增加,網(wǎng)絡(luò)的運行并非永遠處于正常狀態(tài)。對于這么一個龐大并復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,一旦網(wǎng)絡(luò)處于非正常狀態(tài),其中包括的各個廠商生產(chǎn)的設(shè)備將會產(chǎn)生大量的、具有關(guān)聯(lián)性的告警事件,并且由于設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)性,這些告警事件經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳播,最終會導致網(wǎng)絡(luò)中形成告警風暴。由以上可知,應當給予網(wǎng)絡(luò)故障管理足夠的重視。

2、>　　網(wǎng)絡(luò)故障診斷的性能直接決定著這個網(wǎng)絡(luò)是否可以穩(wěn)定、安全的運行,并且當網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常時,是否可以迅速的定位故障與恢復網(wǎng)絡(luò)的正常運行也是驗證其性能好壞的重要標準之一。在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中,希望通過去除冗余告警并分析告警之間的關(guān)聯(lián)性,呈現(xiàn)給管理者清晰的診斷信息,而不是雜亂無章的告警數(shù)據(jù)。同時,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)沒有充分考慮到告警與故障之間的不確定性關(guān)系即模糊關(guān)系,而是采用硬劃分的方式來解決這種關(guān)系。
　　針對上述問題,在模糊理論知識

3、基礎(chǔ)上,采用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和模糊推理方法來完成網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)性分析并最終定位根源告警即故障源。
　　1.根據(jù)網(wǎng)路告警的特點,提出一種基于模糊聚類方法的模糊推理告警隸屬度的獲取方法。其中分析了告警信息結(jié)構(gòu)中有效告警信息的獲取過程以及所提取告警信息的量化方法;量化完成后,使用模糊聚類綜合考慮告警信息各個因素的作用,并根據(jù)最小聚類體積思想有效改進模糊聚類算法,最終獲取模糊告警相對于根源告警的模糊隸屬度分布;
　　2.獲得網(wǎng)絡(luò)告警模

4、糊隸屬度的情況下,根據(jù)傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,結(jié)合模糊理論知識,給出模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法并建立模糊推理關(guān)聯(lián)規(guī)則庫,供模糊推理分析告警關(guān)聯(lián)性使用;
　　3.基于模糊蘊含與模糊合成運算,詳細研究了新的模糊推理流程控制策略。其中改進并構(gòu)造了具有模糊異或關(guān)系的蘊含算子,具體給出了規(guī)則沖突消解和搜索策略,采用加權(quán)法反模糊化解釋模糊推理結(jié)果,并從理論和仿真層面分析了算法的可行性、效率等問題。分析結(jié)果說明,基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的模糊推理能準確有效的