基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測算法研究.pdf

1、本文在對國內外人臉檢測研究現(xiàn)狀進行綜合與分析的基礎上，研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測算法。在對BP神經(jīng)網(wǎng)絡容易陷入局部最優(yōu)的缺陷進行研究之后，提出了利用粒子群優(yōu)化算法對BP學習算法進行改進，并以改進的學習算法實現(xiàn)人臉檢測系統(tǒng)。全文主要內容如下： (1)對神經(jīng)網(wǎng)絡的基本機理和結構進行了探討，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本應用并對神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法，尤其BP學習算法進行了深入分析。 (2)針對灰度圖像以神經(jīng)網(wǎng)絡為工具實現(xiàn)人臉檢測系統(tǒng)。

2、主要研究了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中人臉樣本的選取、樣本的預處理、神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練、人臉的檢測等過程中的問題及解決方法。實驗證明，所實現(xiàn)的人臉檢測系統(tǒng)具有較好的檢測效率，并具有一定的魯棒性。 (3)針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，在一定程度上影響到人臉檢測系統(tǒng)檢測性能的問題，引入了量子粒子群優(yōu)化算法對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法進行改進，并以改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法實現(xiàn)人臉檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)達到了一定的預期效果。 (4)提出