基于線性支持向量回歸機(jī)的視頻數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻產(chǎn)品的應(yīng)用也越來越廣泛。大容量存儲(chǔ)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展在方便數(shù)字視頻傳播的同時(shí)，也為侵權(quán)者提供了便利。如何保護(hù)視頻產(chǎn)品的版權(quán)成為一個(gè)重要的問題。數(shù)字視頻水印技術(shù)是目前使用較多的一種版權(quán)保護(hù)技術(shù)，簡單、魯棒性又好的數(shù)字水印方法，一直是數(shù)字水印技術(shù)的研究熱點(diǎn)。 本文針對(duì)目前視頻數(shù)字水印技術(shù)存在的一些不足，建立了基于線性支持向量回歸機(jī)的視頻數(shù)字水印方法?？紤]到視頻連續(xù)幀圖像之間具有很強(qiáng)相關(guān)性、線性支持

2、向量回歸機(jī)簡單的特點(diǎn)，首先選取連續(xù)三幀圖像的第一幀用來訓(xùn)練線性支持向量回歸機(jī)模型，以此作為圖像中心像素點(diǎn)與其鄰域像素點(diǎn)之間的關(guān)系模型。然后將該模型應(yīng)用到連續(xù)的三幀圖像上，得到中心像素點(diǎn)的預(yù)測(cè)輸出值，據(jù)此進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入與提取。接著通過大量的實(shí)驗(yàn)，探討了模型參數(shù)對(duì)水印質(zhì)量的影響，選出理想的模型參數(shù)。最后通過實(shí)驗(yàn)，比較了本文方法與基于常規(guī)支持向量回歸機(jī)的數(shù)字水印方法的性能。在參數(shù)取值方面，本文的方法更廣，表明本文的方法具有更好的適用性；在