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文檔簡介
1、可視化引文分析在科技史中的應(yīng)用研究一一以雜交水稻育種研究為例摘要引文分析作為一種重要的科學(xué)計量方法,對研究科學(xué)結(jié)構(gòu)和科學(xué)發(fā)展史是不可缺少的有效手段引文分析中的引文時序網(wǎng)絡(luò)研究通過研究文獻(xiàn)中引證事項(xiàng)的時間序列及聯(lián)系,可以鑒別出有關(guān)某一專題學(xué)科的重要文獻(xiàn),探明某個研究主題的論文源流、最初著者以及該研究主題發(fā)展的來龍去脈,展現(xiàn)某項(xiàng)目或事件的發(fā)生和發(fā)展,揭示某思想或方法的改善,擴(kuò)充和修正等引文分析中的同被引分析可以劃定科學(xué)家群體,展示學(xué)科領(lǐng)域和
2、不同的研究方向,揭示學(xué)科的產(chǎn)生背景發(fā)展概貌和突破性成就,從而揭示科學(xué)的動態(tài)結(jié)構(gòu)和某些發(fā)展規(guī)律這種方法把對浩瀚的文獻(xiàn)內(nèi)容分析轉(zhuǎn)化為引文數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)計和判斷,避開了人的知識經(jīng)驗(yàn)記億,可用文獻(xiàn)的恰當(dāng)性等主觀因素,對科技史研究而言,特別是在研究某一學(xué)科或某一專題的發(fā)展歷史時,在一定程度上它可以彌補(bǔ)一些科技史研究人員在專業(yè)素質(zhì)上的欠缺,使科學(xué)史的研究更加“科學(xué)”“精確”和客觀。目前,由信息可視化技術(shù)和引丈分析相結(jié)合而成的可視化引文分析用于研究科技
3、史和科學(xué)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)在國外是一個研究熱點(diǎn),但我國在這方面的研究開展很少本丈應(yīng)用引文分析的理論和方法,結(jié)合現(xiàn)代信息可視化技術(shù),以25年來國內(nèi)外雜交水稻育種研究為例,探索了可視化引文分析應(yīng)用于我國科技史研究的方法、步驟和技術(shù),并就其適用性和可信度進(jìn)行了探討和驗(yàn)證具體來說,主要進(jìn)行了以下幾方面的探索研究:(1)分析介紹了引文分析的起源與發(fā)展及其與SCI和JCR的關(guān)系,系統(tǒng)闡述了引文數(shù)量分析引文時序網(wǎng)絡(luò)分析,引文主題內(nèi)容相關(guān)分析這三大不同的引文分析
4、類型各自的分析內(nèi)容及其各自的應(yīng)用;對我國引文分析研究的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),認(rèn)為與國外相比,我國的引文分析研究總體上處于初級階段,并就造成這一現(xiàn)狀的原因進(jìn)行了分析探討;對作為本研究數(shù)據(jù)源的國內(nèi)幾個引丈數(shù)據(jù)庫的功能和特點(diǎn)進(jìn)行了對比分析(2)概述了可視化引文分析及應(yīng)用在國外的研究進(jìn)展情況國外可視化分析的研究熱點(diǎn)主要集中于通過引文時序網(wǎng)絡(luò)分析,追蹤代表科學(xué)研究重要事件的文獻(xiàn)的先后引用順序,從而探明某個研究主題的論文源流、最初著者以及該研究主題發(fā)
5、展的來龍去脈,描述科學(xué)事件的發(fā)生發(fā)展;通過文獻(xiàn)同被引、著者同被引、類目同被引、期刊引用等分析文獻(xiàn)之間、著者之問類目之間、期刊之間等所代表的主題內(nèi)容之間的新型的科學(xué)計量方法,在科技史研究中必將發(fā)揮越來越重要的作用本論文的主要創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在:(1)國內(nèi)首次對可視化引文分析,特別是可視化同被引分析的步驟及各種關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了對比分析,對相關(guān)的可視化軟件的優(yōu)缺點(diǎn)和可用性進(jìn)行了探討,為國內(nèi)開展可視化引文分析研究提供了參考和線索(2)首次系統(tǒng)總結(jié)了適用
6、于科技史研究的可視化引文分析的類型和方法,首次以中文文獻(xiàn)和引文作為源數(shù)據(jù),對引文網(wǎng)絡(luò)從縱向(時序)和橫向(結(jié)構(gòu))盡行可視化分析,運(yùn)用引文編年圖和學(xué)科知識圖對國內(nèi)有關(guān)雜交水稻育種研究的歷史進(jìn)行展示。這是我國科技史研究新方法的一次有益的嘗試(3)最早介紹引進(jìn)引文編年可視化軟件,為近現(xiàn)代中國科技史特別是專業(yè)學(xué)科史研究提供了一套識別關(guān)鍵事件的編年排列,事件之間的關(guān)系和相對重要性的工具(4)系國內(nèi)首次采用可視性較強(qiáng)的PFNET算法和技術(shù)進(jìn)行著者同
7、被引分析構(gòu)建專題學(xué)科知識圖,并通過三種方式獲得著者同被引數(shù)據(jù),一種是把作為合著者時的同被引頻次也計算在內(nèi),另外一種是只計算作為第一著者的同被引頻次,第三種是根據(jù)學(xué)科范圍內(nèi)的來源文獻(xiàn)和它們引用的參考文獻(xiàn)集合,重新計算各著者的被引頻次及相互間的同被引頻次,對由這三種不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法獲得的學(xué)科知識圖的差別進(jìn)行了對比分析,從實(shí)證的角度證明這了三種數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法所造成的差別的存在,為以后的同被引分析提供了借鑒關(guān)鍵詞Histcite;P孫厄T:科技
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