人工智能發(fā)展的困境和出路.pdf

1、自第一臺(tái)數(shù)字計(jì)算機(jī)產(chǎn)生以來(lái)，人工智能己有50多年的發(fā)展歷史。但以計(jì)算機(jī)為核心的人工智能研究并沒(méi)有停下腳步，相反一如繼往地飛速發(fā)展。本文通過(guò)分析人工智能研究領(lǐng)域的主要學(xué)派：符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派和聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的研究方法所遇到的不同程度的困難和質(zhì)疑，積極地探討人工智能研究的出路。筆者認(rèn)為，人工智能的出路在于：正確認(rèn)識(shí)人工智能是人類改造世界的工具，而不奢望制造達(dá)到甚至超過(guò)人類智能的人工智能系統(tǒng)，在弱AI的框架內(nèi)，在“人機(jī)結(jié)合”技術(shù)路線的指

2、引下，采用機(jī)制主義的研究方法，推動(dòng)人工智能更快、更好的發(fā)展。 論文共分四部分：第一部分簡(jiǎn)要地介紹了人工智能的涵義、誕生及發(fā)展歷程。第二部分，介紹了人工智能最具代表性的三大學(xué)派，即符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派和聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的發(fā)展和主要特點(diǎn)。第三部分，著重闡述了符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派和聯(lián)結(jié)主義學(xué)派所面臨的困境和遭受的質(zhì)疑。第四部分，通過(guò)對(duì)強(qiáng)AI、弱AI可行性的分析以及對(duì)傳統(tǒng)人工智能學(xué)派的方法論進(jìn)行比較，嘗試探討人工智能研究的出路：