人工智能發(fā)展史

1、人工智能發(fā)展史人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：多種途徑齊頭并進(jìn)，多種方法協(xié)作互補(bǔ)。新思想、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，新領(lǐng)域、新方向不斷開(kāi)拓。理論研究更加深入，應(yīng)用研究愈加廣泛。研究隊(duì)伍不斷壯大，社會(huì)影響與日俱增。人工智能的新春（1993~現(xiàn)在）年過(guò)半百的AI終于實(shí)現(xiàn)了它最初的一些目標(biāo)。它已被成功地用在技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，不過(guò)有時(shí)是在幕后。這些成就有的歸功于計(jì)算機(jī)性能的提升，有的則是在高尚的科學(xué)責(zé)任感驅(qū)使下對(duì)特定的課題不斷追求而獲得的。不過(guò)，至少在商業(yè)

2、領(lǐng)域里AI的聲譽(yù)已經(jīng)不如往昔了。各種因素的合力將AI拆分為各自為戰(zhàn)的幾個(gè)子領(lǐng)域，有時(shí)候它們甚至?xí)眯旅~來(lái)掩飾“人工智能”這塊被玷污的金字招牌。AI比以往的任何時(shí)候都更加謹(jǐn)慎，卻也更加成功。?1997年5月11日，“更深的藍(lán)”成為戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的第一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。?90年代，被稱為“智能代理”的新范式被廣泛接受。盡管早期研究者提出了模塊化的分治策略，但是直到朱迪亞珀?duì)?，紐厄爾等人將一些概念從決策理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)中引入AI之后

3、現(xiàn)代智能代理范式才逐漸形成。當(dāng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“理性代理”與計(jì)算機(jī)科學(xué)中的“對(duì)象”或“模塊”相結(jié)合，“智能代理”范式就完善了。?越來(lái)越多的AI研究者們開(kāi)始開(kāi)發(fā)和使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具。人們廣泛地認(rèn)識(shí)到，許多AI需要解決的問(wèn)題已經(jīng)成為數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的研究課題。數(shù)學(xué)語(yǔ)言的共享不僅使AI可以與其他學(xué)科展開(kāi)更高層次的合作，而且使研究結(jié)果更易于評(píng)估和證明。AI已成為一門更嚴(yán)格的科學(xué)分支。這些變化被視為一場(chǎng)“革命”和“簡(jiǎn)約派的勝利”。?AI研究者們

4、開(kāi)發(fā)的算法開(kāi)始變?yōu)檩^大系統(tǒng)的一部分。AI曾經(jīng)解決了大量的難題，這些解決方案在產(chǎn)業(yè)界起到了重要作用。應(yīng)用了AI技術(shù)的有數(shù)據(jù)挖掘，工業(yè)機(jī)器人，物流，語(yǔ)音識(shí)別，銀行業(yè)軟件，醫(yī)療診斷和Google搜索引擎等。?90年代的許多AI研究者故意用其他一些名字稱呼他們的工作，例如信息學(xué)，知識(shí)系統(tǒng)，認(rèn)知系統(tǒng)或計(jì)算智能。部分原因是他們認(rèn)為他們的領(lǐng)域與AI存在根本的不同，不過(guò)新名字也有利于獲取經(jīng)費(fèi)。?2005年，斯坦福開(kāi)發(fā)的一臺(tái)機(jī)器人在一條沙漠小徑上成功地自

5、動(dòng)行駛了131英里，贏得了DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎(jiǎng)。?2007年，奇耶等人創(chuàng)立Siri，當(dāng)時(shí)的Siri只是iOS中的一個(gè)應(yīng)用。蘋果公司在2010年4月28日完成像，并且像人一樣推理的機(jī)器。其他國(guó)家紛紛作出響應(yīng)，DARPA也行動(dòng)起來(lái)，組織了戰(zhàn)略計(jì)算促進(jìn)會(huì)，其1988年向AI的投資是1984年的三倍。80年代早期另一個(gè)令人振奮的事件是約翰霍普菲爾德和大衛(wèi)魯姆哈特使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重獲新生。AI再一次獲得了成功。?1982年年初，硅谷著名人工智能公司T

6、eknowledge終于能夠用兩個(gè)月的時(shí)間處理100萬(wàn)美元的業(yè)務(wù)了。?1986年，在里根時(shí)代“星球大戰(zhàn)計(jì)劃”（SDI）的推動(dòng)下，美國(guó)與人工智能相關(guān)的軟硬件銷售額高達(dá)4.25億美元。人工智能的第一次低谷（20世紀(jì)70~80年代）?70年代初，AI遭遇了瓶頸。當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度不足以解決任何實(shí)際的AI問(wèn)題。要求程序?qū)@個(gè)世界具有兒童水平的認(rèn)識(shí)，研究者們很快發(fā)現(xiàn)這個(gè)要求太高了：1970年沒(méi)人能夠做出如此巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，也沒(méi)人知道一

7、個(gè)程序怎樣才能學(xué)到如此豐富的信息。由于缺乏進(jìn)展，對(duì)AI提供資助的機(jī)構(gòu)（如英國(guó)政府，DARPA和NRC）對(duì)無(wú)方向的AI研究逐漸停止了資助。NRC（美國(guó)國(guó)家科學(xué)委員會(huì)）在撥款二千萬(wàn)美元后停止資助。?單克用“蕪雜（scruffy）”一詞描述他們“反邏輯”的方法，與麥卡錫等人的“簡(jiǎn)約（neat）”方案相對(duì)。?在1975年的一篇開(kāi)創(chuàng)性論文中，明斯基注意到與他共事的“蕪雜派”研究者在使用同一類型的工具，即用一個(gè)框架囊括所有相關(guān)的常識(shí)性假設(shè)。他稱之為

8、“腳本（s）”，基于這一想法他使程序能夠回答關(guān)于一篇英語(yǔ)短文的提問(wèn)。多年之后的面向?qū)ο缶幊滩杉{了AI“框架”研究中的“繼承（inheritance）”概念。?1977年，SRI的人工智能研究員哈特和杜達(dá)開(kāi)發(fā)了Prospect，用于探測(cè)礦藏。?約翰塞爾于1980年提出“中文房間”實(shí)驗(yàn)，試圖證明程序并不“理解”它所使用的符號(hào)，即所謂的“意向性”問(wèn)題。Searle認(rèn)為，如果符號(hào)對(duì)于機(jī)器而言沒(méi)有意義，那么就不能認(rèn)為機(jī)器是在“思考”。人工智能的黃

9、金時(shí)代（20世紀(jì)50~70年代）?1956年戴沃爾與約瑟夫恩格爾博格，創(chuàng)建了世界上第一家機(jī)器人公司，名為“尤尼梅新”。?1956年，奧利弗薩爾夫瑞德研制出第一個(gè)字符識(shí)別程序，開(kāi)辟了模式識(shí)別這一新的領(lǐng)域。?1957年，紐厄爾和西蒙等開(kāi)始研究一種不依賴于具體領(lǐng)域的通用問(wèn)題求解器，他們稱之為GPS（GeneralProblemSolver），這一時(shí)期，搜索式推理是許多AI程序使用相同的基本算法。?1958年，約翰麥卡錫發(fā)明Lisp計(jì)算機(jī)分時(shí)編