連續(xù)小波變換在內(nèi)燃機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、機(jī)械故障診斷是一門多學(xué)科的綜合技術(shù)和正在蓬勃發(fā)展的新型學(xué)科，它所涉及的領(lǐng)域都在取得日新月異的成果。本文從工程應(yīng)用的角度出發(fā)，以4135型柴油機(jī)作為研究對象，通過實(shí)驗(yàn)測取了柴油機(jī)正常和故障模式下的振動(dòng)信號，基于連續(xù)小波變換、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及粗糙集理論，研究和開發(fā)了幾種內(nèi)燃機(jī)故障特征提取和故障診斷方法。文章分為六個(gè)部分： 1）簡述論文的研究目的和意義，綜述了內(nèi)燃機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測方法和故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀，分析了常用診斷方法的特點(diǎn)及適用

2、范圍，指出了存在問題和發(fā)展趨勢。 2）針對內(nèi)燃機(jī)運(yùn)行過程中常見的氣門、活塞-連桿組間隙故障，提出了缸體振動(dòng)信號測取的實(shí)驗(yàn)方案，并分析了其信號特點(diǎn)。 3）基于連續(xù)小波變換方法，提出平均尺度-小波能量譜指標(biāo)，結(jié)合歐氏距離方法，對故障信號進(jìn)行診斷，取得了較好的結(jié)果。 4）以尺度-小波能量譜指標(biāo)作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，對待檢信號進(jìn)行識(shí)別，表明尺度-小波能量譜與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成是一種有效的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法。