基于EMD的故障特征信息提取研究.pdf

1、本論文以旋轉(zhuǎn)機械中的轉(zhuǎn)子不平衡和轉(zhuǎn)子不對中故障信號為研究對象，開展基于EMD故障特征信息提取的研究，主要研究成果如下： 在EMD分解過程中，由于利用三次樣條插值函數(shù)獲取上下包絡(luò)平均值，因此出現(xiàn)了端點問題。如果對端點不加任何處理，三次樣條就會產(chǎn)生大幅度的擺動，這種擺動就會影響到故障信號特征信息提取的準確性。已經(jīng)存在一些解決方法，這些方法都能有效地控制大幅度的擺動。本文探討了添加極值點與對稱延拓相結(jié)合的算法，并利用實驗數(shù)據(jù)證明了這種

2、方法的正確性，從而對EMD分析方法進行了改進。 利用改進算法對仿真振動信號進行分析，提取該故障信號的特征信息。將信號EMD分解與IMF組合，實現(xiàn)基于EMD的濾波方法。通過仿真實驗及真實數(shù)據(jù)分析，證明了基于EMD的濾波方法能有效的提取故障特征信息。 采用Bently轉(zhuǎn)子試驗臺作為實驗系統(tǒng)，采集轉(zhuǎn)子各種故障狀態(tài)下的振動信號，利用故障特征信息提取方法對轉(zhuǎn)子不平衡、不對中故障信號進行特征提取。借助ActiveX部件與DDE技術(shù)實