基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取.pdf

1、為有效識別和提取專題空間信息,作者在本文中試圖通過知識發(fā)現(xiàn)的方法解決專題信息提取中的一些關(guān)鍵問題.基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取本質(zhì)上屬于人工智能方法,其基本思路為:首先針對具體的提取目標從地圖上發(fā)現(xiàn)包括地物顏色知識、形狀知識、空間結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系知識等相關(guān)的計算機視覺知識,在此基礎(chǔ)上結(jié)合地圖制圖和地學(xué)知識應(yīng)用相關(guān)的方法知識建立提取模型.在基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取中,方法知識的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用是核心內(nèi)容,直接影響提取效果.在本文中,作者在對部分已

2、有算法的分析基礎(chǔ)上,針對具體情況提出了一些能有效解決問題的個人算法和改進算法,包括極值濾波、基于交互式的點模式識別、一種直線檢測方法、快速細化方法、基于方向檢測的線寬識別方法,并成功應(yīng)用于林相圖小斑空間信息自動提取和等高線計、首曲線分離等問題中.基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取必須要有一個友好的可視化和交互式的界面,必須有方法知識庫作支撐.因此,在論文研究過程中,作者利用VisualC++建立了專題信息提取系統(tǒng)TMINFO,該系統(tǒng)提供了工程和