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文檔簡介
1、智能決策支持系統(tǒng)IDSS是在傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的基礎上發(fā)展起來的。隨著IDSS的發(fā)展,傳統(tǒng)的IDSS各部件提供智能支持時,其學習行為大多是靜態(tài)的、被動的,限制了智能輔助的靈活性和適宜性。因此如何實現(xiàn)各個部件之間的高效交互,使信息能高效傳遞;決策環(huán)境的不確定性、信息的不完全、不精確性,特別是Internet/Intranet環(huán)境下決策信息的分布特性等,都給IDSS帶來了新的挑戰(zhàn),需要進一步研究。
本文首先闡述了智能決策支持系統(tǒng)
2、的發(fā)展情況,研究了多Agent技術的相關原理和特點,包括Agent的定義、特性及結構分類,其中就多Agent系統(tǒng)在智能決策支持系統(tǒng)小的應用加以詳細描述。在此基礎上提出了一種基于黑板的多Agent智能決策支持系統(tǒng),并構建了該系統(tǒng)的系統(tǒng)模型。對系統(tǒng)中的各個模塊作了介紹,分別對系統(tǒng)中各Agent的結構和功能作了詳細說明,并對各Agent進行了形式化描述。
簡單介紹了系統(tǒng)中Agent的實現(xiàn)技術及系統(tǒng)的決策步驟。此外,結合多Ageb
3、t之間的協(xié)作及協(xié)調(diào)機制提出了基于系統(tǒng)中各決策Agent之間協(xié)調(diào)的協(xié)商算法和基于承諾度的合作Agent的尋找算法。同時將基于黑板方法的多Agent系統(tǒng)用于實現(xiàn)智能決策,提出了基于粗糙集的最簡決策樹確定的決策算法,以及基于群體滿意度的多屬性群決策算法。文中提出多個決策Agent在功能Agent的控制和監(jiān)督下完成子問題的求解,通過黑板進行相互間的協(xié)調(diào)和合作。其中對傳統(tǒng)的黑板進行改進,由黑板控制Agent對黑板進行控制,通過黑板控制Agent實
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