基于時頻分析的揚聲器故障在線檢測方法研究.pdf

1、在揚聲器生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品質(zhì)量檢驗的首道工序是“純音”檢測，即對揚聲器施加額定功率下的掃頻信號，檢測它產(chǎn)生的響應(yīng)信號是否合格，以滿足用戶對揚聲器質(zhì)量的要求。而當前揚聲器“純音”在線檢測方法主要還是依靠人耳監(jiān)聽，這種主觀性監(jiān)聽方法不但依賴于人的聽覺和經(jīng)驗，而且與工作環(huán)境和人的狀態(tài)也有很大的關(guān)系，不利于生產(chǎn)過程的自動化和產(chǎn)品的質(zhì)量保證。
　　 本文根據(jù)電聲行業(yè)的需求和天津市科技攻關(guān)項目的需要，研究了基于時頻分析的揚聲器故障檢測方法，通

2、過計算機采集和分析響應(yīng)信號，判斷揚聲器的質(zhì)量。
　　 為了滿足檢測方法的研究需要，本文利用掃頻儀激勵被測揚聲器，同時用計算機采集并截取一個周期的揚聲器響應(yīng)信號作為樣本進行分析，分別用短時傅立葉變換和小波包變換方法對信號進行時頻分析，提取其特征，用支持向量機和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法識別揚聲器的質(zhì)量差異。
　　 本課題的研究成果主要包括：
　　 （1）利用短時傅立葉變換的方法對揚聲器響應(yīng)信號進行分析，提出了有效的揚聲器特

3、征提取的方法。
　　 （2）利用小波包變換的方法對揚聲器響應(yīng)信號進行分析，并提出了基于能量的特征提取的方法。
　　 （3）建立了L-M BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將特征能量作為輸入向量，確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，完成了對揚聲器樣本的學習訓練，并實現(xiàn)了揚聲器故障的檢測與識別。
　　 （4）針對小樣本的情況，建立了基于支持向量機的揚聲器故障檢測與判別系統(tǒng)，并確定了支持向量機的各參數(shù)，實現(xiàn)了揚聲器故障的檢測與識別。
　　 （5）軟