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文檔簡介
1、旋轉機械是一類被廣泛使用的機械設備,在電力、化工、冶金、礦山等行業(yè)中因旋轉機械造成的惡性事故曾經(jīng)給國家和企業(yè)造成極大的損失,因此對旋轉機械的運行實行有效的監(jiān)測和診斷非常必要,已經(jīng)引起國家和有關專家的高度重視。另外隨著科學技術水平的提高,旋轉機械不斷向高速、輕型、高效、智能化發(fā)展,這也對設備的運行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術提出了更高的要求。 70年代以來,國外對大型旋轉機械進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的研究取得了很大的成績,特別是計算機的普
2、遍推廣應用,F(xiàn)FT算法的引入,使得機械監(jiān)測和診斷技術進入了新的時期。從80年代開始,我國有關部門開始重視對汽輪機進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術的研究,使我國的旋轉機械監(jiān)測與診斷技術水平迅速提高。實踐證明,由于該技術的應用,使突發(fā)事故的發(fā)生率大大降低,且在維修成本、管理費用等方面大幅度降低,從而提高了生產(chǎn)率,對經(jīng)濟的發(fā)展起到了很好的促進作用。 本論文以中鋁山東分公司的螺桿壓縮機為基本對象,同時兼顧普通高速旋轉機械,旨在對旋轉機械的狀態(tài)
3、監(jiān)測和故障診斷技術及實現(xiàn)進行一些探索,針對螺桿壓縮機等旋轉機械的常見故障,著重這些常見故障機理的研究,通過故障機理的研究進行特征提取,在采用國內(nèi)外最新的科技成果的同時,提出最佳的監(jiān)測和信號處理方法。 由于旋轉機械的復雜性及強的非線性,要精確診斷其運行狀態(tài),較全面的提取其特征信息非常關鍵,而要提取特征信息就要對故障產(chǎn)生的原因和機理深入研究,而且,本文在對螺桿壓縮機進行特征提取時,除了要使用一些經(jīng)典的信號處理方法外,還使用了一些非線
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