基于表格的影像文檔類別的識(shí)別方法研究.pdf

1、基于表格的影像文檔類型識(shí)別是影像文檔識(shí)別的一個(gè)重要組成部分，是圖像處理與模式識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)重要的研究課題。隨著表格識(shí)別過(guò)程中信息域定位和提取、字符切分、字符識(shí)別技術(shù)的不斷完善，特別是單字識(shí)別技術(shù)的日趨成熟，基于表格的影像文檔類型識(shí)別的適應(yīng)性和魯棒性甚至通用性就成為了該領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 針對(duì)如何加強(qiáng)基于表格的影像文檔類型識(shí)別技術(shù)的適應(yīng)性和魯棒性，本文進(jìn)行了廣泛的研究。并按照模式識(shí)別過(guò)程圖像預(yù)處理、特征提取和模式識(shí)別對(duì)各部分分

2、別進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和探討。 在圖像預(yù)處理階段，本文對(duì)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的表格圖像進(jìn)行了灰度變換、圖像平滑、二值化、傾斜矯正和邊緣檢測(cè)。 在特征提取階段，本文根據(jù)特征提取技術(shù)和人類感知機(jī)理，提出了采用不變矩變換和具有與人類視覺基元相似性質(zhì)的Gabor小波變換作為特征采集手段，分別提取待識(shí)別目標(biāo)的全局特征和局部特征，并在保留這兩種特征優(yōu)點(diǎn)的情況下對(duì)其融合，產(chǎn)生新的特征。 在模式識(shí)別階段，把融合后的特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向