現代低噪輪胎花紋仿真優(yōu)化設計.pdf

1、隨著生活質量的提高，以及環(huán)保意思的增強，人們對交通噪聲的重視程度也越來越高。據國內外研究表明，當汽車時速超過70公里時，輪胎花紋噪聲成為整車噪聲的主要噪聲源。近年來，國內外對輪胎花紋噪聲進行了大量研究，相繼提出了一些專利成果，但輪胎花紋噪聲的實用數學模型和低噪聲輪胎的設計方法是絕對保密的。輪胎花紋噪聲控制技術涉及應用聲學、數學建模、數字信號處理、心理學等多學科領域，對于目前流行創(chuàng)新的但又難以分類歸類的花紋樣式，低噪優(yōu)化成為難點。本文開展

2、了對現代輪胎花紋噪聲仿真建模以及低噪優(yōu)化的研究，主要內容如下： 本文首先論述了輪胎花紋噪聲的發(fā)聲機理、數學模型及計算機仿真分析方法，這是設計低噪聲輪胎花紋的理論前提。提出了現代低噪花紋的定義并重點研究了一種典型的現代低噪花紋類型——多條順逆向輪胎花紋的發(fā)聲模型和仿真分析方法。 輪胎花紋低噪優(yōu)化是輪胎花紋噪聲控制的核心和難點，本文以現代輪胎花紋設計參數為基準，對現代輪胎花紋低噪優(yōu)化理論進行了系統(tǒng)的分析和探討。在此基礎上，從

3、工程角度提出了低噪聲輪胎花紋設計準則及其過程方法，使得現代輪胎花紋低噪優(yōu)化過程更趨于合理和快速。 基于輪胎花紋參數優(yōu)化的實際情況，本文將免疫算法與遺傳算法相結合，在遺傳算法的基礎上加入免疫算法的記憶、識別等功能，提出了采用免疫遺傳算法(IGA)用于低噪聲輪胎花紋參數的優(yōu)化，以提高其適用性。并總結了運用免疫遺傳算法對花紋參數進行智能優(yōu)化的步驟和方法。 論文闡述了相關軟件的設計以及原程序的改進，編制了多條順逆向花紋的低噪聲輪