大功率整流裝置故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)的高速發(fā)展，電力電子技術(shù)的應(yīng)用日益深入到工業(yè)生產(chǎn)和社會(huì)生活的各個(gè)方面。高電壓、大電流的電力電子裝置，主回路中的功率器件較多，發(fā)生故障時(shí)用常規(guī)的檢測(cè)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力。針對(duì)故障本身的特點(diǎn)，人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、小波分析等新興的學(xué)科已成功應(yīng)用于電力電子設(shè)備的故障診斷。智能化的故障自動(dòng)診斷方法，有利于快速分析確定故障的部位和性質(zhì)，縮短電力電子電路的運(yùn)行停機(jī)時(shí)間，提高效率，減少損失。 本文以電力電子電路同相逆并聯(lián)整流裝

2、置作為研究對(duì)象，以故障時(shí)整流變壓器閥側(cè)電流作為故障信息，利用小波包分析方法提取故障特征，形成特征向量，作為模糊推測(cè)系統(tǒng)的輸入，由模糊推理機(jī)制實(shí)現(xiàn)故障診斷。本文設(shè)計(jì)了以DSP為核心處理器的故障診斷系統(tǒng)。主要工作和結(jié)論如下： （1）以MATLAB仿真模型為平臺(tái)，探索整流器開路故障條件下，進(jìn)行主回路故障情況分析，根據(jù)同相逆并聯(lián)的特點(diǎn)，提出了基于整流變壓器閥側(cè)三相電流為故障信號(hào)的新方法。 （2）在實(shí)驗(yàn)條件下，獲得各種故障狀態(tài)信息

3、，利用小波包分析方法進(jìn)行處理，取其中八個(gè)頻帶內(nèi)的小波包系數(shù)的能量形成特征向量，作為系統(tǒng)的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)；并獲取一未知狀態(tài)下的故障信息，形成待測(cè)特征向量。 （3）利用樣本數(shù)據(jù)故障特征向量和待測(cè)數(shù)據(jù)特征向量作為模糊推理系統(tǒng)的輸入，通過計(jì)算散度、計(jì)算隸屬度、模糊推理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)故障診斷。 （4）在故障診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)上，研制了基于DSP的可控整流電路故障診斷系統(tǒng)。設(shè)計(jì)了以DSP（TMS320F2812）為核心、以單片機(jī)（89C52）為