在線智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化程度越來越高，設(shè)備越來越復(fù)雜，工業(yè)生產(chǎn)過程也正在不斷地朝著規(guī)?；?fù)雜化與智能化的方向發(fā)展。一旦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)故障將可能引發(fā)災(zāi)難性的事故，帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成無法恢復(fù)的污染。本文結(jié)合故障診斷方法和專家系統(tǒng)對(duì)在線智能故障診斷方法進(jìn)行了研究，在綜述現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上，并通過面向?qū)ο蟮腃#.NET語言開發(fā)工具和SQLServer2005，調(diào)用Matlab，基于.NET框架和C/S模式，實(shí)現(xiàn)

2、了在線智能故障診斷系統(tǒng)中的故障檢測(cè)，故障診斷，報(bào)警指示，歷史查詢等功能。并且盡可能提高該系統(tǒng)的各個(gè)模塊性能——加快報(bào)錯(cuò)速度、提高故障診斷準(zhǔn)確度、清晰圖譜顯示等。
　　為了驗(yàn)證所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的可行性，將在線智能故障診斷系統(tǒng)應(yīng)用于TE過程的故障診斷并進(jìn)行檢驗(yàn)。TE過程包括5個(gè)主要單元:反應(yīng)器、冷凝器、分離器、循環(huán)壓縮機(jī)和一個(gè)汽提塔;而且它包含8種成分:A、B、C、D、E、F、G和H。TE過程中有41個(gè)測(cè)量變量和12個(gè)操作變量。運(yùn)行在線智能

3、故障診斷系統(tǒng)時(shí)，首先用戶需要登錄系統(tǒng)，系統(tǒng)將根據(jù)用戶類型開放相應(yīng)的功能模塊。系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)TE過程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。然后根據(jù)系統(tǒng)的特點(diǎn)選用數(shù)據(jù)處理時(shí)間較短，結(jié)果精確度較高，能通過簡(jiǎn)單的輸出評(píng)價(jià)運(yùn)算結(jié)果的算法。即根據(jù)基于C#的兩種故障診斷方法DPCA和模糊C均值聚類對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障檢測(cè)，并且將檢測(cè)信息導(dǎo)入專家系統(tǒng)知識(shí)庫。專家系統(tǒng)的推理機(jī)根據(jù)知識(shí)庫中的信息對(duì)TE過程進(jìn)行故障診斷。最后系統(tǒng)對(duì)TE過程進(jìn)行故障診斷后，運(yùn)用樹的遍歷方法來定