盲源分離圖像加密方法改進(jìn)與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字多媒體技術(shù)的發(fā)展極大地提高了各種資源的共享性，同時也對數(shù)字多媒體產(chǎn)品的安全傳輸和存儲提出了挑戰(zhàn)。其中，由于數(shù)字圖像應(yīng)用的高度普及，圖像數(shù)據(jù)安全受到了越來越多的重視，并已成為信息安全的一個重要課題。 圖像加密是保障圖像數(shù)據(jù)安全的有效手段之一。盡管傳統(tǒng)文本加密方法可以用于加密圖像，但因為未考慮圖像數(shù)據(jù)特點，加密效率不高。根據(jù)圖像允許微小失真的特點，盲源分離圖像加密方法利用盲源分離理論的欠定難題實現(xiàn)了多幅圖像加密。由于所用

2、密鑰圖像互相獨立，且與明文圖像大小相同數(shù)目相等，該方法具有很高的安全性。 然而，由于盲源分離存在順序和幅度不確定性，且不能直接分離強相關(guān)圖像，盲源分離圖像加密方法存在兩個缺陷。首先，與原始圖像相比，解密圖像順序和灰度值可能發(fā)生變化；其次，加密多幅強相關(guān)圖像時，解密前須進(jìn)行去相關(guān)預(yù)處理。針對上述兩方面問題，本文研究了盲源分離圖像加密方法的特點，提出了特征提取和信息嵌入兩種改進(jìn)的解密算法，并給出了一種基于相關(guān)運算的新解密算法。

3、 特征提取法包括直接特征提取算法和間接特征提取算法。在加密端，該方法從各明文圖像中提取其代表特征，在解密端，利用提取的特征消除解密圖像的不確定性。信息嵌入法則利用數(shù)字水印技術(shù)向圖像嵌入少量信息，通過檢測各解密圖像是否含有這些信息，消除解密圖像不確定性。此外，本文利用密鑰圖像在合法解密時已知，且密鑰圖像與明文圖像不相關(guān)的特點，提出了一種新的基于相關(guān)運算的圖像解密新方法。該方法根據(jù)加密方程計算加密圖像與密鑰圖像的相關(guān)陣，通過忽略不相關(guān)信號