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文檔簡介
1、本論文主要研究了低空間分辨率的多光譜彩色圖像與高空間分辨率的全色圖像之間的融合問題。在圖像融合領(lǐng)域中,目前還沒有固定的融合方法和成熟的理論體系,所以本論文在眾多融合方法和理論的基礎(chǔ)之上,提出了一種方法體系,即基于色彩空間模型與小波變換的圖像融合框架。其中采用了多種色彩空間模型和小波變換算法,通過對現(xiàn)有融合方法的總結(jié)、分類以及對傳統(tǒng)融合方法的改進和創(chuàng)新,從而對該融合框架進行了擴充和完善。 在這個融合方法體系中除了包含現(xiàn)有的研究成果
2、外,還包含了本論文所提出的幾種新的融合方法和小波系數(shù)融合策略。通過大量的實驗和對結(jié)果數(shù)據(jù)的評判分析,本論文所提出的幾種新方法均在不同程度上提高了融合圖像的質(zhì)量。 目前,在實際的遙感圖像處理中常用的IHS融合算法是基于IHS色彩空間的一種簡單、快速的融合法,本論文以IHS融合法為基礎(chǔ)思想,設(shè)計了一種簡單的改進策略。改進后的方法在一定程度上減少了IHS融合法存在的光譜退化現(xiàn)象。同時,以此為基礎(chǔ)提出了基于色彩空間變換的圖像融合框架(其
3、中除了IHS,HSV色彩空間外還包括了YCbCr和YIQ色彩空間)。實驗證明HSV色彩空間在色度與亮度信息的分離上表現(xiàn)較好。 在HSV色彩空間的基礎(chǔ)上引入了多種小波變換算法,如Mallat小波變換,小波包變換,提升小波變換,靜態(tài)小波變換等。對多種小波變換算法理論進行了深入研究,同時進行了大量針對不同小波變換算法的圖像融合實驗。首次將靜態(tài)小波變換的理論應(yīng)用于圖像融合(即基于HSV色彩空間與靜態(tài)小波變換的融合法),通過分析實驗結(jié)果,
4、肯定了其方法的在圖像融合中的優(yōu)勢所在。 設(shè)計和分析了多種小波系數(shù)融合策略。在基于HSV色彩空間與小波變換的框架基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種新的小波系數(shù)融合策略,即HSV色彩空間中小波系數(shù)疊加融合法,實驗證明,該方法在融合質(zhì)量上比傳統(tǒng)的融合策略有了很大的提高。 對àtrous小波變換算法進行了深入研究。將HSV色彩空間變換與àtrous小波變換相結(jié)合得到了基于HSV色彩空間與àtrous小波變換的融合法。其融合方法的關(guān)鍵在于,小波平
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