分形理論在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文將關(guān)聯(lián)維數(shù)應(yīng)用于機(jī)械故障診斷領(lǐng)域，通過深入研究分形理論的算法，對(duì)關(guān)聯(lián)維數(shù)的計(jì)算及其在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題進(jìn)行了探討。進(jìn)一步嘗試通過對(duì)算法中主要參數(shù)的自動(dòng)計(jì)算和判定，提出了關(guān)聯(lián)維數(shù)整體計(jì)算過程自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的方法，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足?！　∈紫妊芯苛嗽肼晫?duì)關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算的影響，在常規(guī)奇異值分解的基礎(chǔ)上提出采用相空間迭代奇異值分解法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理；然后基于數(shù)據(jù)相關(guān)性的剔除、嵌入維數(shù)、延遲時(shí)間的選擇對(duì)傳統(tǒng)的G&P算法作了一定的改進(jìn)；最后

2、通過提出線性標(biāo)度區(qū)自動(dòng)判別法(逐點(diǎn)尋最寬平坦區(qū)算法)，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)維數(shù)整體自動(dòng)計(jì)算。采用5類典型信號(hào)：即周期的正弦信號(hào)、一維Logistic映射和二維Henon映射、三維的Lorenz吸引子以及隨機(jī)信號(hào)驗(yàn)證了改進(jìn)的關(guān)聯(lián)維數(shù)算法的準(zhǔn)確性，并對(duì)送粉風(fēng)機(jī)、齒輪、滾動(dòng)軸承、汽輪機(jī)，壓縮機(jī)五種不同的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號(hào)進(jìn)行分析，分析結(jié)果表明：各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械不同狀態(tài)下對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)維數(shù)有明顯的不同，而且其變化過程與設(shè)備的故障發(fā)展過程一一對(duì)應(yīng)，有利于深入分析故障的