小波解調方法在泵類旋轉機械故障診斷中的應用研究.pdf

1、干式真空泵的正常運轉是真空系統穩(wěn)定工作的保證，液壓泵是液壓系統的“心臟”，所以對干式真空泵、液壓泵等旋轉機械進行狀態(tài)檢測和故障診斷技術的研究是非常必要的。論文以旋轉機械故障特征提取技術為研究對象，提出了基于復解析小波的小波包絡解調新方法并應用到干式真空泵、液壓泵等故障診斷中。該研究不僅具有重要的理論意義，而且對其他旋轉機械的故障診斷具有推廣應用價值。
　　概述了旋轉機械振動監(jiān)測技術相關理論，對振動信號采集過程中的測點位置以及傳感器

2、類型選擇進行說明，并著重對振動信號的幅值域、時域以及頻域分析方法進行了深入的研究。
　　系統地研究了小波分析理論在振動信號分析領域的應用，與傳統的基于FFT的信號分析方法相比有其獨到的優(yōu)勢，能夠滿足大多數旋轉機械振動信號分析的要求。
　　采用傳統的小波包絡分析對振動信號進行分析處理時，通常需要對振動信號進行小波分解濾波，再進行Hilbert變換才能得到包絡信號，運算過程復雜，運算量大，從而限制了其在實時診斷系統中的應用?；?/p>

3、Morlet復解析小波變換的正交性，提出基于小波簇的帶通濾波和包絡解調新方法。通過合理的選擇小波參數，用多個單Morlet小波組成的小波簇可構成具有零相移、平頂通帶及快速衰減過渡帶特性的帶通濾波器，用于提取振動信號的高頻諧振成分。這種方法將信號濾波和Hilbert變換兩個步驟合二為一，簡化了運算步驟，縮短了運算時間，提高了故障診斷的實時性。
　　將該方法用于液壓泵、干式真空泵等泵類旋轉機械故障振動信號分析處理之中，實驗結果表明它能