基于粗糙集理論的電力短期負荷預(yù)測.pdf

1、隨著我國電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)的管理日趨現(xiàn)代化，電力系統(tǒng)負荷預(yù)測問題的研究也越來越引起人們的注意，現(xiàn)在已經(jīng)成為了現(xiàn)代電力系統(tǒng)運行研究中的重要課題之一。電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的結(jié)果是研究電力系統(tǒng)規(guī)劃問題、電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行及其調(diào)度自動化的重要依據(jù)。預(yù)測精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性和供電質(zhì)量。 本文首先對負荷的特性與分類進行了研究，指出負荷除了具有年周期、周周期和日周期性外，還受到多種外部因素的影響從而呈現(xiàn)出不同的特性，在

2、此基礎(chǔ)上分析了諸如溫度，降雨量與節(jié)假日等對負荷的影響特征及關(guān)系。 其次，對于電力負荷預(yù)測中目前最常用的方法．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了一些理論基礎(chǔ)的介紹和探討工作。重點介紹了BP網(wǎng)絡(luò)在電力負荷預(yù)測中的實際應(yīng)用，并深入研究了在實際的系統(tǒng)中BP網(wǎng)絡(luò)所遇到的問題，并提出了一些改進措施。 然后，針對采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測時其網(wǎng)絡(luò)輸入變量的選擇是影響預(yù)測效果的關(guān)鍵，該文提出使用粗糙集理論來解決這一問題。在分析探討了粗糙集基本