基于粗糙集和灰色系統(tǒng)模型的短期負荷預測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究利用粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色理論來進行短期負荷預測方法分析。提出了基于粗糙集理論的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡短期負荷預測方法，該方法通過粗糙集理論中的屬性約簡對神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入進行了篩選，找到與預測量相關性大的影響因素作為輸入量，減少了神經(jīng)網(wǎng)絡的工作量。為了解決神經(jīng)網(wǎng)絡自身收斂速度慢和容易陷入局部極小的缺陷，利用具有全局搜索能力強等優(yōu)點的遺傳算法與之相結合。又提出了基于灰色系統(tǒng)的相關因素敏感模型短期負荷預測方法，該算法針對GM(1,1)模

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