網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)時預(yù)測與控制.pdf

1、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性與日俱增，網(wǎng)絡(luò)性能管理的智能化已成為研究熱點(diǎn)。針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的局限性，討論和研究了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測、異常檢測和控制管理三個方面，并在VC平臺上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。
　　 在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方面，通過研究和分析傳統(tǒng)預(yù)測模型，對AR預(yù)測模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種將多尺度分析和自回歸遞推預(yù)測相結(jié)合的wavelet_AR算法。該算法使用Haar小波在線分析流量在不同尺度上的特性，并能準(zhǔn)確表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的非線性和

2、線性特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法準(zhǔn)確度有了較大提高，有效地降低了誤檢測率。
　　 在異常檢測方面，針對現(xiàn)有檢測方法對短時流量突變異常檢測效果差的缺點(diǎn)，提出了一種可進(jìn)行實(shí)時網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測的殘差比異常檢測法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，檢測方法計算過程簡單，延遲時間短，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的實(shí)時檢測。
　　 在異常管理控制方面，采用了建立在分布式網(wǎng)絡(luò)管理方式上的多Agent遞階控制方式。該方法與傳統(tǒng)的集中式管理相比，靈活性和穩(wěn)健性都有了較大