基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的車(chē)牌檢測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)實(shí)現(xiàn)困難、且尚未被完全解決的應(yīng)用問(wèn)題。 本文對(duì)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)一車(chē)牌檢測(cè)作了較為深入的研究。首先討論了幾種車(chē)牌圖像預(yù)處理方法，特別是為去除光照影響，實(shí)現(xiàn)了一種自適應(yīng)灰度拉伸算法。然后，針對(duì)基于Adaboost車(chē)牌檢測(cè)算法存在訓(xùn)練時(shí)間太長(zhǎng)及權(quán)重調(diào)整過(guò)適應(yīng)等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)一種基于雙閾值的AdaBoost快速訓(xùn)練算法，給出了雙閾值的快速搜索方法，并使用該分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌檢測(cè)算法，測(cè)試了算法的性能。最后

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