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文檔簡介
1、如今,隨著Web技術(shù)的不斷發(fā)展,電子商務(wù)站點風(fēng)起云涌,其已經(jīng)成為商業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的新模式。電子商務(wù)網(wǎng)站,就技術(shù)角度來說,開發(fā)部署一個電子商務(wù)站點并不是什么難事,關(guān)鍵問題是如何讓自己的電子商務(wù)站點能夠獲得更高的盈利,而Web挖掘技術(shù)正是針對這一問題,并能夠有效的對其進行解決。Web日志挖掘通過對用戶訪問Web服務(wù)器時留在服務(wù)器上的Web日志進行分析,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)隱藏在Web日志中的規(guī)律性知識,就可以得到用戶的訪問模式以及興趣偏好。通過
2、Web日志挖掘可以為構(gòu)建個性化服務(wù)提供依據(jù)以及為電子商務(wù)的開發(fā)和為管理人員提供大量有利于對Web站點改進、帶來經(jīng)濟效益的信息。
本文給出了Web日志挖掘技術(shù)的應(yīng)用框架。然后,以該框架以及Web日志挖掘的一般框架為基礎(chǔ),以理解客戶為目標(biāo)設(shè)計了電子商務(wù) Web日志挖掘的一種簡易框架圖,并把整個挖掘工作分為三個部分,即數(shù)據(jù)清理、模式挖掘以及模式分析,便于對實際應(yīng)用的操作。由于Web日志挖掘的流程相對繁瑣,特別是數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。因此,
3、本文以簡化圖為指導(dǎo),采取了兩種新的XML應(yīng)用,即XGMML和LOGML,可以使預(yù)處理工作大大地簡單化;以此為基礎(chǔ),對商品的客戶購買模式進行挖掘,既包括客戶的個體訪問模式,也包括群體訪問模式。這不僅有利于實現(xiàn)“一對一”的個性化服務(wù)要求,同時,也運用了分類技術(shù)對客戶群體進行了劃分,提升了商家的營銷準(zhǔn)確性。最后,以上述的訪問模式的挖掘技術(shù)為前提,對 Web挖掘模式在電子商務(wù)環(huán)境下的客戶分類支持框架進行了詳細(xì)地分析,以及對電子商務(wù)環(huán)境下的客戶管
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