基于最小二乘支持向量機(jī)的傳染病預(yù)測與研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩48頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、防止傳染病疫情的發(fā)生，直接關(guān)系到人民群眾的身體健康，關(guān)系到經(jīng)濟(jì)社會的順利發(fā)展。傳染病預(yù)測是科學(xué)預(yù)防控制傳染病的重要手段，是科學(xué)決策的依據(jù)。因此，對傳染病預(yù)測方法的研究具有極其重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　 本文嘗試將支持向量機(jī)技術(shù)引入到傳染病預(yù)測分析中來，對最小二乘支持向量機(jī)技術(shù)應(yīng)用到傳染病預(yù)測中進(jìn)行了一些探索，以期能夠找到比傳統(tǒng)預(yù)測方法更加優(yōu)秀的傳染病預(yù)測模型。
　　 本文首先介紹了常用的傳染病預(yù)測方法，其中重點(diǎn)研究

2、了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其建模步驟，并分析了各常用方法的特點(diǎn)。詳細(xì)闡述了支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)和原理，包括機(jī)器學(xué)習(xí)理論、統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論等內(nèi)容。詳細(xì)研究了標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的改進(jìn)形式一最小二乘支持向量機(jī)（LS-SVM）的算法，給出了LS-SVM建模中參數(shù)選擇的方法。建立了最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測模型，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了對比分析，實(shí)驗(yàn)證明了LS-SVM用于傳染病預(yù)測的優(yōu)越性，證明了將支持向量機(jī)方法引入傳染病預(yù)測分析是有效可行的，同時也支持了支持向

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論