基于瞬時轉速和振動信號的柴油機故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、柴油機是最常見的機械設備，作為汽車、船舶、飛機等的核心部分，其性能的好壞，直接影響著整個設備的性能。及時發(fā)現(xiàn)、診斷其故障并采取有效的措施，具有重大的現(xiàn)實意義。 本文首先介紹了柴油機故障診斷的研究現(xiàn)狀和方法，其次著重介紹了兩種信號處理方法：希爾伯特一黃(HHT)法和小波分析法。希爾伯特-黃變換法利用經驗模式分解(EMD)法與hilbert變換的結合，深入地刻畫頻率與時間之間的關系(hilbert譜)，頻率和能量之間的關系(邊界譜)

2、，得到信號的時間-頻率-能量圖(時頻三維圖)；小波分析法它將頻帶進行多層次劃分對低頻空間進行進一步的分解，使頻率的分辨率變得越來越高，從而提高了時-頻分辨率。接著分析了柴油機的結構以及振動特性和瞬時轉速信號特性。 在理論分析的基礎上，我們針對某V12柴油機在試驗臺上分別進行了振動信號的測試和瞬時轉速信號的測試，由于實際信號的復雜性和HHT方法自身的問題，提出了基于奇異值分解(SVD)降噪的改進的希爾伯特-黃法來處理缸蓋振動信號，

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