改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法在水庫(kù)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf

1、水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度中，常涉及水庫(kù)多個(gè)調(diào)度目標(biāo)優(yōu)化，如防洪、發(fā)電、灌溉、供水、航運(yùn)等。各目標(biāo)之間往往表現(xiàn)為相互競(jìng)爭(zhēng)和矛盾的關(guān)系，與單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度不同，多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度是為了在目標(biāo)之間進(jìn)行權(quán)衡，找到多個(gè)協(xié)調(diào)解，即非劣解集。多目標(biāo)粒子群算法適用于求解有約束、非線性、多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題，本論文探討了一種改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法并應(yīng)用于求解水庫(kù)調(diào)度問(wèn)題。
　　本論文對(duì)國(guó)內(nèi)外水庫(kù)調(diào)度的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)和綜述，并對(duì)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度中現(xiàn)行的各類(lèi)多目標(biāo)進(jìn)化算法詳細(xì)

2、分析。針對(duì)多目標(biāo)粒子群算法，引入了擁擠距離策略對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)（MOPSO-CD），測(cè)試函數(shù) KUR、ZDT1、ZDT2優(yōu)化結(jié)果及其與其他多目標(biāo)進(jìn)化算法對(duì)比分析表明，對(duì)于非凸、非連續(xù)、多維的多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題，MOPSO-CD都能進(jìn)行很有效的處理，且計(jì)算所得非劣解集均勻分布真實(shí)非劣解前沿，該多目標(biāo)算法性能十分優(yōu)異。
　　作為應(yīng)用實(shí)例，本論文以三峽水庫(kù)為研究對(duì)象，建立了汛期三峽水庫(kù)防洪和發(fā)電兩目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型，應(yīng)用MOPSO-CD算