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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)提供信息的能力要求越來越高.為了解決大量數(shù)據(jù)堆積與計(jì)算機(jī)難以從中獲取有效信息的矛盾,1992年,W.H Inmon在其里程碑式的《Building the Data Warehouse》一書中提出了"數(shù)據(jù)倉庫"的概念,并定義了數(shù)據(jù)倉庫是用于支持管理決策的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間不斷變化的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合.由于數(shù)據(jù)倉庫能夠有效的管理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù),并向各種決策支持應(yīng)用如聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)
2、挖掘等提供有力數(shù)據(jù)支持,適應(yīng)了企業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)深層次處理的需求.數(shù)據(jù)倉庫及其相關(guān)技術(shù)十年來成為了研究與應(yīng)用的熱點(diǎn),很多研究機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的關(guān)鍵技術(shù)展開深入研究;軟件廠商紛紛推出各自的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品;大型企業(yè)率先建立基于數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用系統(tǒng),收到了可觀回報(bào).多維數(shù)據(jù)模型與維表維護(hù)是數(shù)據(jù)倉庫研究課題中的兩個(gè)關(guān)鍵問題.多維模型自始至終都是研究的熱點(diǎn),但關(guān)于維表維護(hù)的研究卻很少.該文針對(duì)這兩上問題進(jìn)行了探討.多維數(shù)據(jù)模型提供了一個(gè)通過多個(gè)屬性(維)
3、對(duì)事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織的模型.該文指出了維組合格多維模型在提高模型表達(dá)能力的同時(shí)帶來的問題,然后引入了不完全維組合格的概念對(duì)這一模型進(jìn)行了改進(jìn),以實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)立方體的維模型建模階段對(duì)立方體視圖空間的約簡(jiǎn).該文還給出了維組合格上的基本操作,并應(yīng)用這些基本操作實(shí)現(xiàn)了一種由維格增量構(gòu)造不完全維組合格的算法.目前,研究基事實(shí)表更新后數(shù)據(jù)立方體中物化視圖維護(hù)策略的文獻(xiàn)已經(jīng)非常多,但是研究維變化與數(shù)據(jù)立方體物化視圖關(guān)系的文獻(xiàn)卻非常少.該文將維的變化劃分為
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