數(shù)據(jù)倉庫中多維數(shù)據(jù)物化視圖的動態(tài)選擇策略研究.pdf

1、隨著信息社會的發(fā)展，企業(yè)面臨大量數(shù)據(jù)。如何快速從中提取信息、制定市場策略，以便對市場做出及時靈活的反應，成為企業(yè)在信息時代的市場競爭中立于不敗之地的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理是實現(xiàn)這些功能的重要概念和技術(shù)。當前對數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析的研究主要集中在多維數(shù)據(jù)模型、物化視圖、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)立方體等方面。 本文首先簡述數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理的產(chǎn)生和發(fā)展，研究了數(shù)據(jù)倉庫中的各種關(guān)鍵問題和解決方法，認真分析了各種方法的優(yōu)缺點、進行了性能比

2、較，在此基礎(chǔ)上描述了數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理的基本概念，進而闡述了多維數(shù)據(jù)模型的概念，并給出了基于多維數(shù)據(jù)格的物化視圖選擇問題的定義以及問題需要考慮的因素和衡量標準。之后通過分析現(xiàn)有物化視圖選擇研究，重點比較了靜態(tài)和動態(tài)物化視圖選擇算法，并結(jié)合當前物化視圖應用的現(xiàn)狀，提出了物化視圖選擇研究的發(fā)展方向。 之后本人提出了DSMMV—多維數(shù)據(jù)物化視圖動態(tài)選擇策略，其中包括候選視圖格圖生成算法CVLC、改進的BPUS算法—IGA算法、物化