基于模糊支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)信任研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及給我們生活帶來便利的同時(shí),也帶來了新的問題?;ヂ?lián)網(wǎng)具有匿名性和開放性的特點(diǎn),也就是說任何人在任何時(shí)間、地點(diǎn)都可以通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布信息或進(jìn)行交易,而不需要透露自己的任何身份信息。這就使得人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)中缺乏足夠的信息來判斷其他人是否是懷有惡意的。因此,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信任體系的研究既具有理論價(jià)值,又具有實(shí)際意義。
   本文通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的信用、信任相關(guān)模型的深入研究,結(jié)合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀,提出了一種基于模糊支持向量機(jī)的信任算

2、法。該算法首先根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),結(jié)合信任傳遞和聚合的特性,通過一系列的算法從信任網(wǎng)絡(luò)中抽取出訓(xùn)練樣本。接著提出了支持多分類的模糊支持向量機(jī)VSM-FSVM,并使用VSM-FSVM來學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)。最后用訓(xùn)練好的VSM-FSVM來對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信任計(jì)算。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有較好的正確率,并且在非極端的條件下具有一定的健壯性。
   在上述研究基礎(chǔ)上,本文結(jié)合現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀,研發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)可信服務(wù)支撐系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)采

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