基于改進指紋圖像細化算法的識別系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、指紋識別是一種重要的生物特征鑒別技術(shù)。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，自動指紋識別系統(tǒng)已在公安、金融領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。盡管如此，指紋識別在識別準確率和識別速度方面還不能滿足許多實際應(yīng)用的要求，因此進一步提高指紋識別的性能無論在理論上還是在應(yīng)用上都具有十分重要的意義。本論文對指紋識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀做出綜述后，著重敘述在指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計以及實現(xiàn)方面做的研究工作，其中在選擇和實現(xiàn)了前人提出的指紋圖像預(yù)處理、特征提取及匹配算法過程中，根據(jù)實際情況

2、對指紋圖像細化算法進行了改進和創(chuàng)新，最后得到一個完整的自動識別系統(tǒng)，具體的主要研究內(nèi)容包括： （1 ）在圖像預(yù)處理過程中，提出基于4 連通并行細化算法的串行算法進行指紋圖像細化處理，即首先進行快速細化算法為4 連通并行細化算法，對處理后的圖像存在細化不徹底的問題，由改進的OPTA 算法進行細化，基本保證處理后的圖像為單像素寬。試驗結(jié)果說明該算法處理后的指紋圖像細化完全，骨架接近紋線中心線，光滑無毛刺。因此，該算法是一種較為理想的

3、指紋細化方法。 （2 ）指紋細節(jié)特征提取算法采用了一種基于脊線跟蹤獲取細節(jié)特征的提取算法。對細化二值化脊線進行跟蹤，用8 鄰域編碼來表示當前點的類型和8鄰域像素的狀態(tài)，然后通過查表的方法來判斷所需要跟蹤的下一點。跟蹤結(jié)果用來提取特征點，判別偽特征結(jié)構(gòu)，最后達到偽特征慮除的目的。通過試驗證明此方法較大幅度提高了特征提取的速度，縮短圖像后處理時間，基本可以滿足實際應(yīng)用的需要，保證能夠準確、徹底的慮除偽特征點。 （3 ）指紋匹配選